Đồng hành cùng Business và tạo insight
Phân tích, làm rõ và chuyển đổi các yêu cầu kinh doanh chưa rõ ràng thành các vấn đề phân tích có cấu trúc; xác định KPI và tiêu chí đo lường thành công.
Tổng hợp kết quả phân tích thành báo cáo, dashboard, presentation hoặc memo ngắn gọn, dễ hiểu, có tính hành động, phục vụ việc ra quyết định chiến lược.
Làm việc trực tiếp cùng các đội Product, Marketing, Operations trong các sprint để đưa insight dữ liệu vào quá trình phát triển và triển khai sản phẩm.
Phân tích hành vi người dùng, hành trình khách hàng (customer journey) và hiệu quả các chiến dịch marketing.
Phân tích dữ liệu và đo lường hiệu quả
Thực hiện các phân tích chuyên sâu trên các chỉ số kinh doanh quan trọng như:CAC, ROAS, AOV, GMV, Conversion Rate, Retention, Churn, vòng quay tồn kho.
Theo dõi và phân tích các chỉ số vận hành và thương mại:
Vòng đời đơn hàng (Order lifecycle), Fulfillment SLA
Chỉ số loyalty: Active members, Redemption rate, ...
Thử nghiệm và đánh giá
Thiết kế và phân tích các thử nghiệm A/B, multivariate, bao gồm xác định tiêu chí thành công, tính toán độ tin cậy thống kê và khoảng tin cậy, phục vụ việc ra quyết định cho các bên liên quan.
Thu thập, xử lý và mô hình hóa dữ liệu
Thu thập, truy vấn, làm sạch và mô hình hóa dữ liệu bằng SQL, Python từ nhiều nguồn như Snowflake, BigQuery và các luồng dữ liệu thời gian thực.
Đánh giá, tổng hợp và làm giàu dữ liệu từ nhiều nguồn cho nền tảng dữ liệu doanh nghiệp.
Tham gia lập kế hoạch, thực hiện thu thập, chuyển đổi và di chuyển dữ liệu giữa các hệ thống.
Chất lượng dữ liệu và tài liệu hóa
Tham gia kiểm thử hệ thống; xây dựng và duy trì data catalog, data dictionary.
Hỗ trợ xây dựng, phân tích và xác thực đặc tả yêu cầu dữ liệu chi tiết.
Xây dựng và kiểm tra tính toàn vẹn dữ liệu; hỗ trợ xử lý các vấn đề liên quan đến chất lượng dữ liệu.
Dashboard và báo cáo
Xây dựng dashboard thời gian thực bằng các công cụ như Amazon QuickSight, Power BI để theo dõi hiệu quả funnel, chiến dịch marketing và các chỉ số vận hành (SLA).
