Xây dựng, phát triển và cung cấp giải pháp data platform với hiệu năng cao và chi phí thấp, end to end, hybrid onpremise & cloud native về lĩnh vực Big Data và ML phục vụ kinh doanh
Tham gia review, đánh giá các giải pháp công nghệ của các đối tác liên quan đến lĩnh vực chuyên môn
Mở rộng các xu hướng công nghệ về ML và BigData trong lĩnh vực Ngân hàng phục vụ kinh doanh
Nghiên cứu, thử nghiệm, đánh giá, thiết kế, triển khai, kiểm thử, sử dụng, quản trị, vận hành, hỗ trợ, giám sát, bảo trì, nâng cấp, tối ưu data platform sử dụng công nghệ open source, chuẩn hóa quy trình và con người
Tham gia đề xuất, xây dựng giải pháp, cải tiến/xây mới và tham gia triển khai các dự án trong mảng chức năng được giao đảm bảo thực hiện thành công mục tiêu chung của đơn vị.

Yêu cầu có hiểu biết về các nền tảng hạ tầng & OS
Tốt nghiệp Đại học các ngành công nghệ thông tin, công nghệ phần mềm, khoa học máy tính, hệ thống thống tin
Có kiến thức vững về big data, data lake, data lakehouse, lambda architect, kappa architect, data fabric, distributed computing
Có kinh nghiệm 01 năm làm Software Engineer, 01 năm kinh nghiệm ML/AI, 02 năm kinh nghiệm Data Engineer (big data)
Ưu tiên các ứng viên từng làm Data Architect, Devsecops/ Dataops/ Mlops
Ưu tiên có kinh nghiệm làm cả onpremise và cả cloud (AWS or GCP or Azure)
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm DP hoặc có định hướng làm DP
Có kinh nghiệm sử dụng open source, Spark, Flink, K8s, Python và Scala hoặc Java (trọng tâm)
Có khả năng adapt đc với công nghệ mới, nghiên cứu và tìm hiểu, thích nghi nhanh với công nghệ mới

Chế độ bảo hiểm, Du Lịch, Phụ cấp, Du lịch nước ngoài, Đồng phục, Chế độ thưởng, Chăm sóc sức khỏe, Đào tạo, Tăng lương, Công tác phí, Phụ cấp thâm niên, Nghỉ phép năm, CLB thể thao

Cập nhật gần nhất lúc: 2024-10-27 19:05:02