Data Scientist

• Lựa chọn các tính năng, xây dựng và tối ưu hóa bộ phân loại bằng kỹ thuật học máy
• Khai thác dữ liệu bằng các phương pháp tiên tiến
• Tạo hệ thống phát hiện sự bất thường tự động và theo dõi liên tục hiệu suất của nó
• Mở rộng dữ liệu của công ty với các nguồn thông tin của bên thứ ba khi cần thiết
• Tăng cường quy trình thu thập dữ liệu để bao gồm thông tin có liên quan đến việc xây dựng hệ thống phân tích
• Xử lý, làm sạch và xác minh tính toàn vẹn của dữ liệu được sử dụng để phân tích
• Thực hiện phân tích đặc biệt và trình bày kết quả một cách rõ ràng
• Các yêu cầu khác sẽ trao đổi trong buổi phỏng vấn

• Làm quen với framework bigdata, chẳng hạn như Hadoop, Spark, v.v.
• Hiểu biết sâu sắc về các kỹ thuật và thuật toán học máy, chẳng hạn như k- NN, Naive Bayes, SVM, Cây quyết định, Rừng ngẫu nhiên, v.v.
• Kỹ năng viết kịch bản và lập trình tốt
• Có kinh nghiệm với các bộ công cụ khoa học dữ liệu phổ biến, chẳng hạn như R, Python, MatLab, v.v. Rất mong muốn có được ít nhất một trong số các bộ công cụ này
• Tìm hiểu các mô hình deep learning như mạng nơ- ron đơn giản, CNN, RNN, v.v.
• Có kinh nghiệm với cơ sở dữ liệu NoSQL, như MongoDB, Cassandra, HBase, v.v.
• Bằng Cử nhân/Thạc sĩ/Tiến sĩ về chuyên ngành kỹ thuật liên quan (Toán, Kỹ thuật, Khoa học Máy tính, Thống kê hoặc lĩnh vực tương tự)
• Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu, chẳng hạn như ggplot, qplot, matplotlib, v.v.
• Kỹ năng giao tiếp Tiếng Anh
• Sử dụng thành thạo các ngôn ngữ truy vấn như SQL, Hive, v.v.
• Kỹ năng thống kê ứng dụng tốt, chẳng hạn như phân phối, kiểm tra thống kê, hồi quy, v.v.

• Lương tháng 13 và thưởng hiệu quả kinh doanh
• 12 ngày phép/năm + 3 ngày phép nghỉ mát và các ngày nghỉ Lễ theo quy định;
• Du lịch/nghỉ mát cùng công ty hàng năm.
• Thời gian làm việc: Thứ Hai – Thứ Sáu
• Được làm việc với các doanh nghiệp, tập đoàn trong và ngoài nước ở nhiều lĩnh vực khác nhau
• Tham gia các hoạt động văn hoá, sự kiện hấp dẫn của Công ty FPT IS và Tập đoàn FPT
• Được tham gia bảo hiểm FPTCare cho bản thân và gia đình;
• Được học hỏi và tham gia vào các dự án lớn theo xu hướng công nghệ Cloud/4.0 trong lĩnh vực: Chính phủ, Y tế , SmartCity ..
• Được tham gia bảo hiểm đầy đủ theo quy định của pháp luật & Khám sức khỏe định kỳ hàng năm.
• Xem xét tăng lương hàng năm;

Cập nhật gần nhất lúc: 2024-01-30 12:12:14