Data Scientist

Phân tích & xử lý dữ liệu
- Thu thập, làm sạch, chuẩn hóa dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (database, API, file…).
- Khai thác dữ liệu lịch sử để xây dựng các báo cáo và dashboard phân tích.
- Xử lý dữ liệu phi cấu trúc, đặc biệt là dữ liệu văn bản (text, PDF, HTML…).
Xây dựng mô hình & thuật toán
- Phát triển mô hình Machine Learning / Deep Learning phục vụ phân loại, gợi ý, dự báo.
- Tối ưu hiệu suất và độ chính xác của mô hình.
- Ứng dụng NLP (Natural Language Processing) để phân tích, tìm kiếm và trích xuất thông tin từ văn bản pháp luật.
Thiết kế & triển khai giải pháp dữ liệu
- Tham gia thiết kế kiến trúc kho dữ liệu (Data Warehouse, Data Lake).
- Xây dựng pipeline xử lý dữ liệu tự động (ETL/ELT).
- Triển khai API hoặc công cụ hỗ trợ khai thác dữ liệu.
Chủ động hợp tác
- Làm việc với Business Analyst để hiểu yêu cầu nghiệp vụ và tiêu chí phân tích.
- Phối hợp với team phát triển phần mềm để tích hợp mô hình vào hệ thống.
Nghiên cứu & cải tiến
- Cập nhật xu hướng và công nghệ mới trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, AI, NLP.
- Đề xuất giải pháp cải tiến chất lượng và tốc độ xử lý dữ liệu.

Trình độ học vấn: Tốt nghiệp ĐH/ThS ngành Khoa học dữ liệu, Toán – Tin, CNTT, Hệ thống thông tin hoặc liên quan.
Kinh nghiệm:
- 2 năm làm việc trong lĩnh vực Data Science, ưu tiên kinh nghiệm với dữ liệu văn bản.
- Lợi thế: Đã từng tham gia nghiên cứu, xây dựng Hệ thống cơ sở dữ liệu quốc gia về văn bản pháp luật hoặc các hệ thống dữ liệu pháp lý quy mô lớn.
Kỹ năng & công cụ:
- Thành thạo Python/R, thư viện ML & NLP (scikit- learn, TensorFlow, PyTorch, spaCy, NLTK…).
- Ngoại ngữ: Tiếng Anh tốt để đọc hiểu tài liệu kỹ thuật và nghiên cứu học thuật.
- Kinh nghiệm triển khai pipeline dữ liệu (Airflow, Luigi…) và công cụ Big Data (Hadoop, Spark…).
- Kỹ năng xử lý dữ liệu phi cấu trúc, OCR, nhận dạng thực thể (NER).
- Hiểu biết về các hệ quản trị CSDL (SQL, NoSQL).

- Chế độ hỗ trợ mua nhà, mua xe cho cán bộ nhân viên công nghệ.
- Xem xét tăng lương hàng năm;
- Môi trường trẻ trung, năng động, hoạt động văn hóa tổng hội phong phú. Điều kiện làm việc hiện đại, văn minh; công cụ phần mềm về quản lý và tác nghiệp tiên tiến nhất;
- Tham gia các hoạt động teambuilding, mừng công và nghỉ mát hàng năm;
- Bảo hiểm sức khỏe FPTCare cho bản thân và cơ hội mua ưu đãi cho người thân. Khám sức khỏe định kỳ hàng năm;
- Thu nhập cạnh tranh theo năng lực ứng viên. Lương tháng 13 và thưởng KPI;
- 15 ngày phép/năm và các ngày nghỉ Lễ theo quy định;
- Tham gia đào tạo nâng cao chuyên môn và kỹ năng dành cho công việc. Tham gia thi chứng chỉ chuyên môn quốc tế do Công ty tài trợ;
- Tham gia các hoạt động văn hoá, sự kiện hấp dẫn của Công ty FPT IS và Tập đoàn FPT;

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-11-13 16:15:02