Data Scientist - Chuyên Gia Khoa Học Dữ Liệu

NGÂN HÀNG TMCP AN BÌNH
Mức lương
1500 - 2200 usd
Địa điểm làm việc
Hà Nội
Kinh nghiệm yêu cầu
5 năm
Chi tiết tin tuyển dụng

Mô tả công việc

Sử dụng các kĩ thuật học máy (cluster analysis, decision trees, random forest, neural networks, logistics regression) để xây dựng các mô hình toán học phục vụ các bài toán kinh doanh.
Kiểm tra hiệu năng, độ chính xác của các mô hình học máy.
Lựa chọn phương pháp tối ưu, xây dựng thuật toán, kiểm tra và triển khai các mô hình để đáp ứng được các mục tiêu kinh doanh.
Xác định các phương pháp phù hợp để xây dựng nguồn cung cấp dữ liệu cho các bài toán học máy bao gồm các phương pháp mô phỏng (bootstrap, monte carlo, bagging methods), học máy và xác suất thống kê.
Đề xuất bài toán cho các đơn vị, nghiệp vụ, kinh doanh để khai thác tối đa "giá trị" từ dữ liệu.
Thiết kế và triển khai các giải pháp phân lớp/dự báo đáp ứng mục tiêu kinh doanh.

Yêu cầu công việc

Bằng cấp:

Chuyên ngành đào tạo: Công nghệ thông tin, Toán tin, Điện tử Viễn thông, Kỹ thuật ứng dụng, Khoa học Máy tính hoặc các lĩnh vực liên quan.
Tốt nghiệp hệ chính quy các Trường Đại học
Chứng chỉ đào tạo về các công cụ, hệ thống liên quan đến Data Scientist.

Kinh nghiệm:

Kiến thức về học máy (machine learning), học máy chuyên sâu (deep learning), các kỹ thuật học máy (gradient boosted trees, random forest, ....)
Kỹ năng sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu, đánh giá mô hình
Kiến thức về xác suất thống kê, đại số tuyến tính, giải tích
Kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu & giải thuật, lý thuyết đồ thị
Kỹ năng sử dụng ngôn ngữ lập trình (R, Python, Java, Scala, ...), SQL
Kiển thức về các loại CSDL (RDBMS, Graph Databases, NoSQL Products, ...)
Kỹ năng sử dụng thành thạo một trong các package học máy (scikit- learn, Caffe, Theano, Pylearn2, DeepPy, TensorFlow, Keras, H2O, ...)
Kiến thức về xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark, Elastic Search...)
Ít nhất 05 năm kinh nghiệm làm việc về Data Scientist, phân tích dữ liệu.
Kiến thức về phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis- EDA)

Quyền lợi

Lương và phúc lợi hấp dẫn:

13 ngày nghỉ phép linh hoạt, bao gồm ngày sinh nhật và các dịp quan trọng khác
Lãi suất vay ưu đãi- Quyền lợi đặc biệt dành cho nhân viên ABBANK
Bảo hiểm đầy đủ theo luật lao động, cùng với ABBANK CARE- chương trình phúc lợi bổ sung đặc biệt dành cho ABBankers
Mức lương cạnh tranh, phản ánh trực tiếp kỹ năng và kinh nghiệm của ứng viên (chi tiết sẽ được thảo luận trong buổi phỏng vấn)

Cơ hội phát triển nghề nghiệp hấp dẫn:

Hỗ trợ đào tạo và chứng chỉ trong lĩnh vực IT, ngân hàng/tài chính
Lộ trình phát triển sự nghiệp rõ ràng, được tạo điều kiện cho cả sự phát triển kỹ thuật và quản lý
Gia nhập các dự án chuyển đổi quy mô lớn, cộng tác cùng các chuyên gia hàng đầu để áp dụng công nghệ mới nhất trong ngành ngân hàng

Môi trường làm việc năng động:

Văn phòng được trang bị hiện đại, kèm theo các thiết bị tiên tiến nhất dành cho nhân viên
Tổ chức thường xuyên các hoạt động ngoại khóa (team building, hội thảo, và các sự kiện văn nghệ), tạo điều kiện cho nhân viên gắn kết và phát triển
Mô hình làm việc linh hoạt, trẻ trung, khuyến khích đổi mới và sáng tạo

Cập nhật gần nhất lúc: 2024-06-18 23:35:02

Xem thêm
Người tìm việc lưu ý:
Bạn đang xem tin Data Scientist - Chuyên Gia Khoa Học Dữ Liệu - Mã tin đăng: 4431537. Mọi thông tin liên quan tới tin tuyển dụng này là do người đăng tin đăng tải và chịu trách nhiệm. Chúng tôi luôn cố gắng để có chất lượng thông tin tốt nhất, nhưng chúng tôi không đảm bảo và không chịu trách nhiệm về bất kỳ nội dung nào liên quan tới tin việc làm này. Nếu người tìm việc phát hiện có sai sót hay vấn đề gì xin hãy báo cáo cho chúng tôi
Quy mô: 500 - 1000
Trụ sở: Đồng dầu, Dục Tú, Đông anh, Hà Nội

Thông tin chung

Ngành nghề
IT phần mềm
Cấp bậc
Nhân Viên
Kinh nghiệm yêu cầu
5 năm
Trình độ yêu cầu
Đang cập nhật
Số lượng cần tuyển
1
Hình thức làm việc
Toàn thời gian
Giới tính
Đang cập nhật
Hạn nộp hồ sơ
18/07/2024
Mẫu CV đẹp

Việc làm đề xuất liên quan

Hiện tại chúng tôi chưa có việc làm đề xuất phù hợp với bạn.

Việc làm đã xem gần đây