Data Scientist (Kỹ Sư Khoa Học Dữ Liệu)

Phân tích vấn đề kinh doanh, phân tích khám phá (EDA), mô hình hóa dữ liệu để tìm raxu hướng vận động, hình mẫu, bản chất của hiện tượng, hành vi người dùng,...và đưara các nhận định trong việc ứng dụng khai thác dữ liệu vào hoạt động kinh doanh tạo ragiá trị. Tư vấn cho đơn vị kinh doanh, đội ngũ BA/DA về hướng triển khai ứng dụnghọc máy, học sâu vào hoạtđộng kinh doanh.
Nghiên cứu thiết kế, cài đặt, tối ưu các thuật toán, công nghệ học máy, học sâu triển khaihiệu quả các bài toán.
Nghiên cứu công cụ, giải pháp, thuật toán nhằm xây dựng mô hình học máy, học sâutrên quy mô dữ liệu lớn với pyspark, tensorflow/pytorch,... ứng dụng triển khai cácchương trình kinh doanh, marketing, ứng dụng xây dựng hệ thống khuyến nghị, tích hợpgia tăng hiệu quả app/web...
Xây dựng luồng ETL tổng hợp dữ liệu, tiền xử lý, trích xuất đặc trưng với định dạngphù hợp với mục đích xây dựng từng loại mô hình.

Kiến thức về xác suất thống kê, đại số tuyến tính, giải tích, lập trình, cấu trúc dữ liệu &giải thuật, lý thuyết đồ thị, cơ sở dữ liệu;
Tốt nghiệp ĐH chính quy loại Khá trở lên chuyên ngành: Khoa học dữ liệu, Khoa họcmáy tính, CNTT, Toán học ứng dụng, Điện tử viễn thông hoặc chuyên ngành khác liênquan;
Có kiến thức về xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark, ...) là một lợithế;
Kiến thức về phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis- EDA);
Kiến thức về mô hình học máy decision trees, linear regression, ensemble (randomforest, boosting tree), k- means, SVM, PCA...;
Kỹ năng sử dụng thành thạo một trong các package học máy (scikit- learn, TensorFlow,Keras, PyTorch, Pyspark MLlib, Caffe, Theano, Pylearn2, DeepPy, H2O, v.v);
Kỹ năng sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu, đánh giá mô hình.
Kiến thức về học sâu, mạng neural nhân tạo, các kiểu mạng MLP, CNN, LSTM, RNN...
Kỹ năng sử dụng ngôn ngữ lập trình (R, Python, Java, Scala, v.v), SQL;

Chế độ lương, thưởng, thu nhập:

16 ngày nghỉ phép/năm hưởng nguyên lương
Thu nhập cạnh tranh thỏa thuận theo kinh nghiệm và năng lực.
Bảo hiểm sức khỏe Pijico, bảo hiểm sức khỏe cho người thân, bảo hiểm nhân thọ,...
Nghỉ mát, thưởng ngày lễ và các ngày chỉ có ở Viettel như Ngày Sáng Tạo- 1/6, 22/12, quà Tết Dương, Tết Âm tri ân Gia đình, người sinh thành (25- 30 triệu/năm)
Hưởng các Chính sách đãi ngộ toàn diện của "Người Viettel"
Lương tháng 13, Thưởng quý, Thưởng dự án, Thưởng năng suất.

Cơ hội phát triển bản thân

Được thử sức với các công nghêm mới, dự án hấp dẫn, thử thách đủ lớn trong và ngoài nước
Cơ hội thăng tiến không giới hạn, trở thành quản lý của các dự án mới
Cơ hội được đào tạo, trau dồi kĩ năng, chuyên môn để phát triển toàn diện.
Cơ hội học hỏi từ các chuyên gia hàng đầu, lãnh đạo và đồng nghiệp ưu tú.

Môi trường làm việc

Môi trường mở, trẻ trung, năng động, trân trọng, yêu thương, tương hỗ & lắng nghe mỗi người từ những ý tưởng nhỏ nhất.
Không gian làm việc xanh, mở, hiện đại.
Được làm việc trong Tập đoàn toàn cầu, tiên phong thực hiện sứ mệnh kiến tạo xã hội số.
Nơi hội tụ của các Data Scientist, Big Data Engineer, Software Engineer hàng đầu vớinhiều năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực khác nhau, các kỹ sư thiết kế, phát triểnphần mềm mới tốt nghiệp xuất sắc từ các trường Đại học top đầu với khát vọng đánhdấu vị thế của CNTT Viettel nói riêng và Việt Nam nói chung trên bản đồ CNTT thếgiới.

Địa điểm làm việc

Tòa nhà Thành Công, 80 Dịch Vọng Hậu, Cầu Giấy, Hà Nội
Thời gian làm việc: Thứ 2 đến thứ 6

Cập nhật gần nhất lúc: 2024-07-18 06:00:02