Data Scientist

Xây dựng và triển khai các thành phần của hệ thống MLOps: model versioning, monitoring, logging, automated retraining,...
Thiết kế, phát triển và triển khai các mô hình dự báo giá bất động sản trên dữ liệu dạng bảng.
Tiền xử lý dữ liệu, lựa chọn đặc trưng (feature engineering), và huấn luyện mô hình bằng các thuật toán như: XGBoost, LightGBM, OLS,...
Làm việc chặt chẽ với bộ phận nghiệp vụ để hiểu yêu cầu thực tế và giải thích rõ kết quả của mô hình.
Tự động hóa quy trình phân tích và huấn luyện mô hình: bao gồm pipeline xử lý dữ liệu, kiểm thử, đánh giá và theo dõi hiệu suất mô hình.

Ưu tiên: Ứng viên có kinh nghiệm trong lĩnh vực tài chính, định giá tài sản hoặc dự báo giá.
Thành thạo Python và các thư viện máy học như: Scikit- learn, XGBoost, LightGBM, v.v.
Có kiến thức và kinh nghiệm thực hành về MLOps: xây dựng pipeline tự động, versioning mô hình, tracking và monitoring hiệu suất mô hình.
Có kinh nghiệm thực tế triển khai các mô hình học máy trên dữ liệu sản xuất (production).
Khả năng giao tiếp tốt để làm việc với cả đội ngũ kỹ thuật và bộ phận nghiệp vụ.

Nghỉ phép theo luật lao động(12 ngày phép/năm)
Môi trường làm việc trẻ và năng động, tôn trọng phát triển cá nhân, công bằng và luôn khuyến khích sáng tạo để tạo nên những giá trị "awesome" cho công ty & cho thế giới.
Thưởng lễ (30/4; 2/9), thưởng Tết
Khám sức khỏe cho nhân viên hàng năm
Review lương hàng năm
Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo luật bảo hiểm.
Lương tháng 13.
Tổ chức teambuilding, du lịch hàng quý hàng năm.
Các thành viên công ty thân thiện cởi mở, chia sẻ, giúp đỡ nhau vượt qua mọi khó khăn trong công việc và đời sống.
Offer upto 42M.
Tổ chức sinh nhật cho nhân viên/ Quà sinh nhật

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-07-15 05:45:03