1. Nội dung chi tiết:

1.1. Phân tích yêu cầu nghiệp vụ

• Làm rõ, diễn giải chính xác và tư vấn các yêu cầu nghiệp vụ của đối tác trong các dự án


• Định hướng, tư vấn giải pháp phân tích dữ liệu theo các yêu cầu đối với mảng kinh doanh và vận hành của công ty


• Xác định/hỗ trợ xác định các giải pháp phân tích dữ liệu nâng cao hoặc báo cáo BI đáp ứng yêu cầu nghiệp vụ

1.2. Chuẩn bị dữ liệu và xây dựng mô hình

• Xác định mục tiêu và các giả thiết để nghiên cứu dữ liệu và các mô hình máy học


• Phân tích và nhận diện các sai lệch về dữ liệu và đưa ra đề xuất xử lý theo các thông số an toàn và định hướng triển khai


• Thu thập dữ liệu và xây dựng các biến cho các mô hình Máy học (Machine Learning)


• Nghiên cứu, phát triển các mô hình và thuật toán, áp dụng các khuôn khổ về Máy học (Machine Learning) và Học sâu (Deep Learning) có liên quan giúp giải quyết các vấn đề kinh doanh như: phân khúc khách hàng, đề xuất sản phẩm, v.v...


• Phụ trách phần Máy học (ML) và Học sâu (DL) của các dự án quản trị và thu thập dữ liệu giúp tự động hóa quy trình nhập dữ liệu từ hình ảnh để giảm thời gian thao tác cho các chuyên viên kinh doanh


• Sử dụng các công cụ nâng cao (Python, R, các thuật toán phân tích dữ liệu...) để phân tích và nhận diện xu hướng, pattern và những mối quan hệ của dữ liệu để hỗ trợ việc đưa ra quyết định kinh doanh hoặc vận hành

1.3. Triển khai và đánh giá mô hình

• Triển khai kiểm thử mô hình cuối theo thời gian thực hoặc theo từng giỏ (batch) trước khi chính thức phát hành


• Xây dựng công cụ giám sát và theo dõi tự động hiệu suất của mô hình


• Rà soát các tài liệu về giải thuật và giả định cho các mô hình được sử dụng


• Xây dựng luồng và hỗ trợ người dùng sử dụng các sản phẩm về khoa học dữ liệu

1.4. Đưa ra các giải pháp Khoa học dữ liệu

• Xây dựng các báo cáo và kết quả về mức độ hiệu quả và hiệu suất của mô hình

2. Thời gian làm việc: 08h30 - 17h30 (Thứ Hai - Thứ Sáu; nghỉ Thứ Bảy + Chủ nhật)

3. Địa điểm làm việc: Tòa nhà N01A - 275 Nguyễn Trãi, Thanh Xuân, Hà Nội

• Tốt nghiệp các trường Đại học/Cao đẳng về chuyên ngành CNTT; có bằng cấp/chứng chỉ liên quan đến Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính là một lợi thế


• Kinh nghiệm: Tối thiểu từ 05 năm kinh nghiệm làm về mảng Khoa học dữ liệu (Data Scientist)


• Sử dụng thành thạo đối với các ngôn ngữ khoa học dữ liệu như Python, R hoặc Julia cũng như kiểm soát phiên bản CI như GitHub hoặc GitLab...


• Sử dụng thành thạo các framework của máy học (ML) như scikit-learn, xgboost/lightgbm/catboost và có kinh nghiệm với một trong các framework của học sâu (DL) như: PyTorch, fastai, Tensorflow/Keras, MXNet


• Có kinh nghiệm sâu sắc trong việc xây dựng đường dẫn dữ liệu, mô hình đào tạo và suy luận trên môi trường bị ô nhiễm như Docker hoặc tích hợp các mô hình máy học (ML) với API để dự đoán theo thời gian thực


• Có kinh nghiệm với hệ sinh thái Cloud AWS như S3, RedShift, Lambda, EC2 là một lợi thế

• 1. Attractive Compensation and Benefits:

  
  
  
  
  • Competitive Salaries and Rewards: Attractive income in the top 25% compared to industry peers with performance-based bonuses, and regular salary reviews to ensure you are rewarded for your contributions
  
  
  • Comprehensive Benefits include excellent health insurance, stock options, and wellness programs (birthday leave, online health consultation, discounts on products/services from top partners like Samsung, Citigym, etc.) providing you with peace of mind and security
  
  
  • Exceptional Perks like generous paid time off, parental leave, tuition reimbursement, and recognition programs that celebrate your achievements & support your well-being
  
  
  
  

   

  
  

  2. Limitless Opportunities for Professional Growth:

  
  
  
  
  • Agile and Scrum Methodologies are embraced to promote proactive decision-making, experimentation, and a "dare to think, dare to do" mindset.
  
  
  • Visionary Career Paths with abundant opportunities for promotions & leadership roles. At F88, 48.7% of managers are under 30, emphasizing empowerment and equal recognition regardless of age, gender, or other factors
  
  
  • Continuous Learning and Development: Access top-notch training programs, mentorship & industry certifications
  
  
  
  

   

  
  

  3. Ownership of Cutting-Edge Projects

  
  
  
  
  • Squad Team Empowerment provides you with the autonomy to propose ideas, develop solutions, and experiment freely under strategic leadership guidance
  
  
  • Groundbreaking Projects that challenge conventional boundaries & utilize the latest technologies in one of Vietnam's largest fintech companies, serving millions of users
  
  

Cập nhật gần nhất lúc: 2024-09-01 02:50:02