Giảng Viên Data Analyst

Giảng dạy (50–70%)
Trực tiếp giảng dạy các học phần thuộc chương trình Cử nhân Quản trị Kinh doanh số, bao gồm:
Business Analytics (Phân tích kinh doanh): khai thác dữ liệu và mô hình dự báo trong quản trị tài chính, marketing, nhân sự.
Các môn quản trị cốt lõi: Quản trị chiến lược, Quản trị nhân lực, Quản trị tài chính, Quản trị marketing, Quản trị bán hàng & phân phối sản phẩm.
Góp phần xây dựng môi trường học tập sáng tạo – hiện đại – ứng dụng công nghệ số.
Các kỹ năng mềm & nghề nghiệp: giao tiếp, thuyết trình, làm việc nhóm, tư duy sáng tạo, giải quyết vấn đề.
Tham gia quản lý lớp học, đảm bảo chất lượng đào tạo và chuẩn đầu ra.
Data Analysis (Phân tích dữ liệu): kỹ năng xử lý, trực quan hóa và phân tích dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định kinh doanh.
Chuyển đổi số trong kinh doanh: thương mại điện tử, quản trị công nghệ, hệ thống thông tin quản lý, quản trị đổi mới sáng tạo.
Hướng dẫn sinh viên thực hiện case study, project thực tế, bài tập nhóm, giúp sinh viên gắn lý thuyết với thực tiễn doanh nghiệp.
Nghiên cứu & phát triển nội dung (30–50%)
Phát triển các gói đào tạo chuyên sâu, chuyên đề ngắn hạn và chương trình đào tạo doanh nghiệp.
Xây dựng hệ thống học liệu đa dạng: giáo trình, bài giảng, video, e- learning, hệ thống bài test & thực hành.
Đề xuất cải tiến nội dung, phương pháp giảng dạy theo hướng ứng dụng công nghệ số (blended learning, e- learning).
Nghiên cứu xu hướng Data Science, Business Intelligence, AI, Big Data, Digital Transformation để cập nhật vào chương trình.
Các công việc khác
Hỗ trợ tổ chức workshop, seminar, tọa đàm cùng chuyên gia trong và ngoài nước.
Tham gia hoạt động học thuật, nghiên cứu khoa học và kết nối với cộng đồng doanh nghiệp.
Thực hiện các nhiệm vụ khác theo phân công của quản lý.

Kỹ năng sư phạm: trình bày rõ ràng, dẫn dắt logic, có khả năng tạo cảm hứng cho sinh viên.
Tinh thần học hỏi, cập nhật xu hướng mới, trách nhiệm cao trong công việc.
Có kinh nghiệm giảng dạy tối thiểu 2 năm (ưu tiên giảng dạy ở bậc đại học, hoặc đào tạo doanh nghiệp).
Thành thạo DA/BA tools (Excel nâng cao, Power BI, SQL, Python hoặc tương đương) là một lợi thế.
Tốt nghiệp ĐH trở lên trong các lĩnh vực Quản trị kinh doanh, Kinh tế, Công nghệ thông tin, Phân tích dữ liệu, Chuyển đổi số hoặc các ngành liên quan.Ưu tiên ứng viên tốt nghiệp ĐH nước ngoài hoặc bậc Thạc sỹ trở lên

Thu nhập cạnh tranh: Lương cơ bản 18- 25 triệu/tháng + phụ cấp dạy ngoài giờ + thưởng hiệu suất.
Lộ trình đãi ngộ rõ ràng:
Thưởng Tết, lễ, dự án, giới thiệu nhân sự.
Xét tăng lương 2 lần/năm.
Tối thiểu 13 tháng lương/năm.
Môi trường học thuật & chuyên nghiệp:
Cơ hội tham gia các hoạt động nghiên cứu, hội thảo, hợp tác với doanh nghiệp.
Văn hóa học tập – chia sẻ – sáng tạo.
Phúc lợi:
Khám sức khỏe định kỳ tại các bệnh viện lớn.
Tham gia BHXH đầy đủ, chương trình bảo hiểm sức khỏe mở rộng.
Nghỉ thứ 7, CN + 12 ngày phép/năm.
Hoạt động văn hóa – thể thao – nghệ thuật đa dạng (CLB bóng đá, cầu lông, âm nhạc, tiếng Anh…).

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-09-25 17:20:02