Giảng Viên Khoá Học AI For Marketing Partime

Tham gia quản lý lớp học như: điểm danh đầu giờ, kiểm soát bài về nhà, gửi tài liệu và phản hồi tình hình lớp khi buổi học kết thúc.
Hỗ trợ học viên hoàn thành tốt khóa học, đảm bảo chất lượng đầu ra của học viên.
Chia sẻ kinh nghiệm & định hướng con đường phát triển cho học sinh
Tham gia soạn thảo, chuẩn bị giáo trình theo khung có sẵn trước khi giảng dạy
Tham gia giảng dạy khoá học về AI Marketing ( ứng dụng AI và Marketing)

Kiến thức chuyên môn:

Sáng tạo và tối ưu hóa các định dạng nội dung như bài đăng, landing page, video, hình ảnh, v.v.
Thành thạo phân tích đối thủ, xây dựng chiến lược và triển khai trên các kênh mạng xã hội.
Hiểu rõ về việc xây dựng customer persona và hành trình khách hàng.
Thành thạo việc tạo prompt hiệu quả và sử dụng linh hoạt các công cụ AI tiên tiến:
ChatGPT, NotebookLM, Canva, Perplexity, Claude, ElevenLabs, RunwayML, Heygen, Capcut, Kling, Ideogram.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm triển khai chiến dịch Marketing tích hợp AI, từ nghiên cứu khách hàng đến sáng tạo nội dung và đo lường hiệu quả.

Kỹ năng giảng dạy:

Theo dõi quá trình học tập, nhận xét chi tiết và định hướng cải thiện các dự án của học viên.
Tổ chức bài tập thực tế như tạo nội dung, thiết kế video, và xây dựng kế hoạch Marketing.
Giải thích dễ hiểu, phù hợp với học viên từ nhiều nhóm đối tượng: sinh viên, người đi làm, người lớn tuổi ít sử dụng công nghệ.

Yêu cầu bổ sung:

Ưu tiên ứng viên đã có sản phẩm ứng dụng AI trong thực tế.
Ít nhất 2 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Marketing, đặc biệt trong Content Marketing.
Khả năng đánh giá xu hướng, phân tích đối thủ và đề xuất chiến lược hiệu quả.
Luôn cập nhật xu hướng mới trong lĩnh vực AI và Marketing.

Được sử dụng không gian làm việc miễn phí tại MindX Space tại HN và TP. HCM
Ưu đãi tham gia các khóa học của MindX (Global developer, AI, Product Manager)
Cơ hội tạo ra sức ảnh hưởng, truyền cảm hứng cho các bạn trẻ về những công nghệ mới nhất
Mức lương 600.000đ- 1.000.000đ/ buổi(3 tiếng) + thưởng tùy vào năng lực.
Mở rộng mối quan hệ, giao lưu và học hỏi với mạng lưới founders, giảng viên, alumni hiện đang làm việc trong các lĩnh vực khoa học máy tính, phân tích dữ liệu, PM, UI- UX Design, v.v. ở các tập đoàn, công ty công nghệ hàng đầu thế giới

- Hà Nội: Tầng 6, Toà C, 22 Thành Công, Ba Đình

- Hà Nội: Tầng 2, 29T1 Hoàng Đạo Thuý, Cầu Giấy

- Hà Nội: Tầng 5, 71 Nguyễn Chí Thanh, Đống Đa

- Hồ Chí Minh: tầng 9, Tòa nhà International Plaza, Số 343 Phạm Ngũ Lão, Quận 1

- Hồ Chí Minh: 261- 263 Phan Xích Long, Phú Nhuận

- Hồ Chí Minh: Lầu 3 và 4, 414 Luỹ Bán Bích, Phường Hòa Thạnh, Tân Phú

- Hồ Chí Minh: Lầu trệt và lầu 1, 223 Nguyễn Xí, Phường 13, Bình Thạnh

- Hồ Chí Minh: Lầu trệt và lầu 1, 39 Hải Thượng Lãn Ông, Phường 10, Quận 5

- Hồ Chí Minh: Lầu trệt và lầu 2, 618 đường 3/2, Phường 14, Quận 10

Thứ 2- Chủ nhật (từ 08:00 đến 19:15)

Thời Gian: Có thể sắp xếp linh hoạt tùy và lịch rảnh chủ yếu là buổi tối (19h15- 22h15) & cuối tuần

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-09-17 06:05:02