* Số lượng cần tuyển: 02
* Vị trí làm việc: Phòng AI & Công nghệ dữ liệu- Khối Công nghệ
* Địa điểm làm việc: Tầng 12, tòa nhà Minh Long, số 17 Bà Huyện Thanh Quan, P. Xuân Hòa, TP. Hồ Chí Minh
* Thời gian làm việc: 8h30 – 17h30 các ngày thứ 2- thứ 6 (nghỉ trưa từ 12h00 đến 13h00)
MÔ TẢ CÔNG VIỆC:
- Chủ động học hỏi và áp dụng các công nghệ, kỹ thuật mới trong AI/ML.
- Thực hiện phân tích dữ liệu chuyên sâu (EDA), trực quan hóa dữ liệu và đưa ra insight hỗ trợ các phòng ban.
- Làm việc trực tiếp với stakeholders (Product, Marketing, Business) để hiểu yêu cầu và chuyển hóa thành giải pháp khoa học dữ liệu phù hợp.
- Hỗ trợ giám sát, theo dõi hiệu suất mô hình, thực hiện tinh chỉnh để đảm bảo tính ổn định và độ chính xác.
- Xây dựng, lựa chọn và tối ưu các mô hình dự đoán và mô hình khuyến nghị nhằm cải thiện hiệu quả kinh doanh.
- Phát triển và triển khai các mô hình Machine Learning/AI phục vụ cho các bài toán liên quan Marketing, Strategy, Customer Growth và các nhu cầu kinh doanh liên quan.
- Tham gia vào việc đóng gói và tự động hóa mô hình thành pipeline (batch/streaming)
- Thực hiện các nhiệm vụ khác theo phân công của lãnh đạo phòng/ban.
YÊU CẦU CÔNG VIỆC:
- Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành CNTT, Công nghệ phần mềm và các chuyên ngành khác liên quan.
- Có khả năng phân tích và chuyển đổi dữ liệu phức tạp thành insight.
- Có kiến thức và kinh nghiệm về các thuật toán Machine Learning (ưu tiên Gradient Boosting, LightGBM, XGBoost); có hiểu biết về Deep Learning là lợi thế.
- Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ và nền tảng: Airflow, Docker, FastAPI/Flask, Kafka.
- Đã từng tham gia triển khai mô hình vào môi trường production (batch hoặc real- time)
- Thành thạo ngôn ngữ lập trình Python, PySpark và SQL
- Am hiểu quy trình MLOps và triển khai end- to- end AI pipeline, hiểu biết và có kinh nghiệm về MLflow, CI/CD pipelines và Kubernetes là lợi thế.
- Tinh thần cầu tiến, ham học hỏi, có trách nhiệm.
CHẾ ĐỘ PHÚC LỢI:
Chế độ lương & thưởng hấp dẫn:
- Chế độ thưởng phong phú và hấp dẫn (Theo quy định và chính sách công ty)
- Quà tặng các ngày lễ trong năm.
- Hỗ trợ ăn sáng miễn phí
- Hỗ trợ gửi xe, xăng xe, điện thoại (tùy vị trí)
- Hỗ trợ ăn trưa: 50.000đ/ngày
- Hỗ trợ trang điểm cho CBNV nữ
- Mức lương thỏa thuận theo năng lực, đánh giá năng lực hàng năm
Bảo hiểm & chăm sóc sức khỏe toàn diện:
- BHXH, BHYT, BHTN theo pháp luật hiện hành
- Gói bảo hiểm sức khỏe cao cấp 24/7 mua cho nhân viên & người thân nhân viên
- Khám sức khỏe định kỳ hàng năm.
Môi trường làm việc hiện đại:
- Không gian ăn nhẹ miễn phí (nước uống, trà cafe, hoa quả, sữa chua)
- Cung cấp máy tính & trang thiết bị làm việc hiện đại
- Văn phòng làm việc hiện đại, trang thiết bị làm việc Hi- tech
Phát triển nghề nghiệp:
- Được tài trợ kinh phí tham gia các chương trình đào tạo nâng cao năng lực
- Làm việc cùng đội ngũ hơn 2000 nhân sự tài năng, có chuyên môn giỏi, dày dặn kinh nghiệm, tư duy chia sẻ
- Công ty thành lập gần 20 năm với các sản phẩm & dịch vụ đã được khẳng định vị thế trên thị trường.
- Cơ hội tiếp cận với những công nghệ mới, những dự án quy mô lớn
Hoạt động ngoại khóa phong phú:
- Văn hóa công ty đặc sắc với nhiều hoạt động đoàn thể được quan tâm đầu tư: Team building, Nghỉ mát (trong nước và nước ngoài), 20/10, Year End Party, hoạt động thiện nguyện,…
- Các câu lạc bộ:
CLB Bóng đá
CLB Cầu lông
CLB Điền kinh
CLB Yoga
CLB Bơi
*Cách thức ứng tuyển
Bước 1: Điền thông tin và đính kèm CV tại bảng Ứng tuyển bên dưới.
Bước 2: Đọc kỹ nội dung và xác nhận “Đồng ý” với Chính sách bảo vệ dữ liệu cá nhân dành cho Ứng viên của VNPAY trên màn hình ứng tuyển.
Lưu ý:
Đối với Ứng viên
"Từ chối"
Chính sách bảo vệ dữ liệu cá nhân trên, VNPAY sẽ không có căn cứ để xét duyệt hồ sơ của bạn
* Chúng tôi sẽ liên hệ qua điện thoại với những CV phù hợp trong vòng 7 ngày làm việc kể từ ngày ứng tuyển.
* Thông tin liên hệ: P. Nhân sự
Địa chỉ: 17 Bà Huyện Thanh Quan, P. Xuân Hòa, TP.HCM
Website: https://tuyendung.vnpay.vn/
Fanpage: https://www.facebook.com/TuyendungVNPAY
Linkedin: https://www.linkedin.com/company/vnpay/
