GIỚI THIỆU CÔNG TY
Địa điểm
Hà Nội
DA
Địa điểm
Hà Nội
MÔ TẢ CÔNG VIỆC
Hiểu nhu cầu báo cáo: Làm việc chặt chẽ với các bộ phận Marketing, Bán hàng, CSKH để thu thập, phân tích và làm rõ yêu cầu về báo cáo và chỉ số đo lường hiệu quả (KPIs).
Thu thập và xử lý dữ liệu:
- Truy vấn, tổng hợp và làm sạch dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, chủ yếu từ hệ thống ERP (Odoo), CRM, các nền tảng Marketing (Google Ads, Facebook Ads...), dữ liệu bán hàng, dữ liệu từ các sàn TMĐT...
- Đảm bảo tính toàn vẹn và chất lượng của dữ liệu được sử dụng cho báo cáo.
Xây dựng và phát triển báo cáo
- Tự động hóa quy trình tạo và cập nhật báo cáo.
- Trực quan hóa dữ liệu một cách hiệu quả, dễ hiểu, giúp người dùng dễ dàng nắm bắt thông tin.
- Thiết kế, xây dựng và duy trì các báo cáo động (dashboards), báo cáo định kỳ bằng các công cụ BI (Ưu tiên Power BI, hoặc Tableau, Odoo BI...).
Phân tích cơ bản & Hỗ trợ:
- Thực hiện các yêu cầu trích xuất và phân tích dữ liệu đột xuất (ad- hoc).
- Giải thích ý nghĩa số liệu, hỗ trợ các bộ phận Kinh doanh hiểu và sử dụng báo cáo hiệu quả.
- Thực hiện các phân tích cơ bản để xác định xu hướng, điểm bất thường trong dữ liệu kinh doanh.
Tài liệu hóa: Ghi chép lại các định nghĩa chỉ số, nguồn dữ liệu và quy trình xử lý dữ liệu cho các báo cáo.
YÊU CẦU ỨNG VIÊN
Kinh nghiệm:
- Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu Marketing, Sales hoặc trong lĩnh vực thương mại điện tử.
- Bắt buộc có kinh nghiệm thực tế trong việc xây dựng báo cáo, dashboards bằng các công cụ BI như Power BI, Tableau, Looker Studio (Google Data Studio)... (Vui lòng nêu rõ trong CV hoặc portfolio).
- Tối thiểu 1- 2 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí Data Analyst, Business Intelligence Analyst, Reporting Analyst hoặc các vai trò tương đương.
Kiến thức:
- Kiến thức về hệ thống ERP (đặc biệt là cấu trúc dữ liệu của Odoo) là một lợi thế lớn.
- Hiểu biết về các chỉ số đo lường hiệu quả kinh doanh (Sales KPIs, Marketing KPIs...) là điều cần thiết.
- Thành thạo SQL để truy vấn, tổng hợp và xử lý dữ liệu từ cơ sở dữ liệu quan hệ.
- Hiểu biết tốt về các khái niệm cơ sở dữ liệu, kho dữ liệu (Data Warehouse) là một lợi thế.
Kỹ năng:
- Khả năng tự học hỏi và cập nhật công nghệ mới.
- Sử dụng tốt Excel/Google Sheets.
- Cẩn thận, tỉ mỉ, chú trọng vào tính chính xác của dữ liệu.
- Kỹ năng trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization) tốt.
- Kỹ năng giao tiếp tốt để làm việc với các bộ phận nghiệp vụ.
- Kỹ năng phân tích và tư duy logic.
Thái độ:
Chủ động, trách nhiệm, ham học hỏi, có tư duy hướng dịch vụ (hỗ trợ người dùng).
CHÍNH SÁCH ĐÃI NGỘ
- Đầy đủ các chế độ bảo hiểm theo Luật Lao động.
- Thưởng theo hiệu quả công việc, thưởng cuối năm, lương tháng 13+.
- Được làm việc trực tiếp với dữ liệu lớn và đa dạng của một tập đoàn TMĐT & XNK.
- Cơ hội được đào tạo thêm về các công cụ phân tích dữ liệu, BI và nghiệp vụ kinh doanh.
- Môi trường làm việc năng động, chuyên nghiệp, khuyến khích sáng tạo và phát triển.
- Junior: 12- 18M, Senior: 20- 40M
- Các hoạt động team building, du lịch, sự kiện nội bộ...
Địa điểm làm việc
Đường 23, KĐT Thành phố Giao lưu, Cổ Nhuế, Bắc Từ Liêm , Hà Nội
Thời gian làm việc
8h- 17h, nghỉ trưa 11h50- 13h, từ thứ 2 đến thứ 7 (nghỉ 2 thứ 7 trong tháng và các ngày chủ nhật)
CÁCH THỨC ỨNG TUYỂN
Lưu ý: Do hạn chế về mặt thời gian, chúng tôi có thể sẽ chỉ phản hồi kết quả ứng tuyển qua email cho các ứng viên được chọn. Trong và sau khi ứng tuyển, vui lòng thường xuyên kiểm tra cả hòm thư Spam hoặc Promotions (Quảng cáo) để không bỏ sót bất cứ thông báo nào từ chúng tôi.
Hạn cuối: 23:59 ngày 30/4/2025
Ứng tuyển qua nút ỨNG TUYỂN ONLINE dưới đây.
ỨNG TUYỂN ONLINE
8 ứng viên
