[HN] Data Scientist (Data Analyst, Python/Java/Scala)

Đề xuất bài toán cho các đơn vị, nghiệp vụ, kinh doanh để khai thác tối đa "giá trị" từ dữ liệu.
Sử dụng các kĩ thuật học máy (cluster analysis, decision trees, random forest, neural networks, logistics regression) để xây dựng các mô hình toán học phục vụ các bài toán kinh doanh và tối ưu vận hành.
Xây dựng giải pháp cho bài toán Object detection, Image captioning chuyên cho dữ liệu ảnh sản phẩm trong E- com..
Quản lý và đánh giá model trên Productions.
Xây dựng, phối hợp với DE trong việc phát triển các pipelines trong việc làm sạch dữ liệu, transform dữ liệu.
Nghiên cứu, thiết kế, xây dựng và triển khai các thuật toán Machine Learning, Deep Learning lên môi trường Production.
Thiết kế và triển khai các giải pháp cho Công ty hoạt động trong lĩnh vực E- commerce: Recomendation system, Customer Personalization,...

Yêu cầu công việc

Nắm chắc các Evaluation metrics: RMSE, RMSEA, MAE, MSE, MAPE, Accuracy, Recall, Precision,
Tốt nghiệp ĐH chính quy loại khá trở lên chuyên ngành khoa học dữ liệu, khoa học máy tính, CNTT, toán học ứng dụng.
Hiểu rõ về các thuật toán Machine learning, Deep learning
Ít nhất 2 năm làm việc trong các vị trí; DS hoặc MLops
Nắm chắc các kỹ năng xử lý dữ liệu
Có khả năng xây dựng và triển khai model trên Production là một lợi thế.
Có kỹ năng về phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis- EDA)
Kỹ năng sử dụng ngôn ngữ lập trình ( Python, Java, Scala, ...)
Có hiểu biết sâu sắc về xác suất thống kê, đại số tuyến tính, giải tích
Có kinh nghiệm với các CSDL (RDBMS, Graph Databases, NoSQL Products, ...)
Có kinh nghiệm với Tesorflow hoặc Pytorch

Chế độ đãi ngộ

Lương từ $1500- $1800
Xét tăng lương 6 tháng/lần, được đề xuất lương theo năng lực của bản thân
Phụ cấp ăn trưa, khấu hao máy tính
Nghỉ thứ Bảy, Chủ Nhật
Nghỉ phép 15 ngày/năm
Lương, thưởng Dự án, thưởng Cuối năm

Chăm sóc sức khỏe, đời sống tinh thần

Tham gia vào lớp Yoga của công ty tài trợ
Khám sức khỏe định kỳ hàng năm tại bệnh viện uy tín.
Du lịch hàng năm, team building, party hàng tháng..
Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo Luật bảo hiểm.

Tiện ích phong phú

Tổ chức ăn uống T.G.I.F hàng tháng,
Sử dụng miễn phí mọi loại sách giá trị tại tủ sách của công ty.
Miễn phí trà, cà phê tại khu pantry của công ty
Bàn chơi bi lắc chơi sau giờ làm việc
Tổ chức sinh nhật cho CBNV hàng tháng
Chương trình quà tặng âm nhạc
Tổ chức ăn uống mỗi quý 1 lần

Văn hoá startup

Chú trọng đến hiệu quả công việc thay vì quá trình
Môi trường làm việc chủ động, sáng tạo, linh hoạt, chuyên nghiệp, đậm chất khởi nghiệp
Thời gian làm việc linh hoạt: làm từ xa, làm giờ trễ…

Cơ hội học hỏi & phát triển

Tài trợ các khóa học, lấy chứng chỉ, nâng cao kỹ năng chuyên môn
Tổ chức các buổi đào tạo techday, chia sẻ và giao lưu kiến thức

Cập nhật gần nhất lúc: 2024-03-04 00:16:12