Machine Learning Engineer

CÔNG TY CỔ PHẦN EPLUS
Mức lương
Đang cập nhật
Địa điểm làm việc
Phú Nhuận, Hồ Chí Minh
Kinh nghiệm yêu cầu
Cập nhật
Thông tin cơ bản

Mô tả công việc

MÔ TẢ CÔNG VIỆC:

Tích hợp mô hình vào hệ thống production và đảm bảo hiệu năng ổn định;
Xử lý, phân tích và làm sạch dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau;
Phối hợp với Data Engineer và Software Engineer trong quá trình phát triển sản phẩm.
Xây dựng, huấn luyện và tinh chỉnh các mô hình Machine Learning cho sản phẩm công ty;
Nghiên cứu và áp dụng thuật toán, framework mới để cải thiện hiệu quả mô hình;
Theo dõi, bảo trì và tối ưu hiệu suất mô hình theo thời gian;

YÊU CẦU:

Hiểu biết về cloud platforms (GCP) và các dịch vụ ML;
Tốt nghiệp Đại học/Thạc sĩ ngành CNTT, Khoa học dữ liệu, Toán- Tin hoặc lĩnh vực liên quan;
Khả năng phân tích, giải quyết vấn đề và làm việc nhóm tốt;
Kinh nghiệm toàn bộ quy trình: từ xử lý dữ liệu → huấn luyện mô hình → tinh chỉnh tham số → triển khai → theo dõi hiệu năng;
Hiểu biết cơ bản về Docker, Git, CI/CD;
Hiểu biết về model serving qua API hoặc batch processing.
Kinh nghiệm thực tế xử lý dữ liệu (pandas, NumPy) và trực quan hóa (Matplotlib, Seaborn);
Kinh nghiệm tối thiểu 3- 5 năm ở vị trí Machine Learning Engineer hoặc tương đương;
Kinh nghiệm thực tế với các mô hình ML như Decision Tree, Random Forest, XGBoost, LightGBM, Logistic Regression, SVM;
Thành thạo Python và các thư viện ML/DL (scikit- learn, TensorFlow, PyTorch);

QUYỀN LỢI:

Xem xét tăng lương hàng năm;
Hưởng chế độ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định;
Làm việc trong môi trường năng động, có nhiều cơ hội thăng tiến;
Quà mừng bản thân kết hôn (trị giá hiện kim);
Quà chúc mừng sinh nhật (trị giá hiện kim);
Hỗ trợ tiền cơm trưa, khám sức khỏe định kỳ 1 năm/lần tại BV Đa Khoa Tâm Anh, tiêm vacxin 1 năm/lần tại VNVC;
Hưởng thu nhập theo năng lực, cạnh tranh thị trường;
Ưu đãi khi sử dụng sản phẩm, dịch vụ trong Hệ sinh thái: mua thuốc, TPCN tại ECO, đi tiêm vacxin tại VNVC, khám chữa bệnh tại Tâm Anh cho bản thân và Người thân.
Quà mừng Quốc tế Thiếu nhi, Tết Trung thu (dành cho con CBNV);
Tham gia Bảo hiểm sức khỏe toàn diện.
Quà mừng 8/3, 20/10, 30/4 và 01/5, 2/9, Tết Dương lịch (trị giá hiện kim);
Chúc mừng CBNV sinh con (áp dụng cho nam & nữ) lên tới 01 tháng lương/lần sinh;
Teambuilding/ du lịch nghỉ mát hàng năm.

Quyền lợi

Hoạt động team- building

,
Giúp bạn xây dựng tinh thần đoàn kết, văn hoá và tin cậy với công ty

Cơ hội phát triển nghề nghiệp

,
Hỗ trợ đào tạo và cải thiện năng lực

Hỗ trợ laptop, thiết bị làm việc

,
Hỗ trợ laptop và thiết bị phục vụ công việc

Nghỉ phép

Bạn có thể nghỉ phép hoặc nghỉ ốm không giới hạn, miễn là quản lý trực tiếp chấp thuận thời gian nghỉ của bạn

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-10-04 23:00:03

Xem thêm

Đặc điểm công việc

Hạn nộp hồ sơ
04/11/2025
Hình thức làm việc
FULL_TIME
Cấp bậc
Nhân Viên
Trình độ yêu cầu
bachelor degree
Số lượng cần tuyển
Đang Cập Nhật
Ngành nghề
IT phần mềm
Khu vực
Phú Nhuận, Hồ Chí Minh
Xem thêm
Xem thêm
Người tìm việc lưu ý:
Bạn đang xem tin Machine Learning Engineer - Mã tin đăng: 5311141. Mọi thông tin liên quan tới tin tuyển dụng này là do người đăng tin đăng tải và chịu trách nhiệm. Chúng tôi luôn cố gắng để có chất lượng thông tin tốt nhất, nhưng chúng tôi không đảm bảo và không chịu trách nhiệm về bất kỳ nội dung nào liên quan tới tin việc làm này. Nếu người tìm việc phát hiện có sai sót hay vấn đề gì xin hãy báo cáo cho chúng tôi

CÔNG TY CỔ PHẦN EPLUS

Quy mô: Cập nhật
Trụ sở: Cập nhật

Bí kíp tìm việc an toàn

Dưới đây là những dấu hiệu của các tổ chức, cá nhân tuyển dụng không minh bạch:
1. Dấu hiệu phổ biến:
Hình ảnh 1
Nội dung mô tả công việc sơ sài, không đồng nhất với công việc thực tế
Hình ảnh 2
Hứa hẹn "việc nhẹ lương cao", không cần bỏ nhiều công sức dễ dàng lấy tiền "khủng"
Hình ảnh 3
Yêu cầu tải app, nạp tiền, làm nhiệm vụ
Hình ảnh 4
Yêu cầu nộp phí phỏng vấn, phí giữ chỗ...
Hình ảnh 5
Yêu cầu ký kết giấy tờ không rõ ràng hoặc nộp giấy tờ gốc
Hình ảnh 6
Địa điểm phỏng vấn bất bình thường
2. Cần làm gì khi gặp việc làm, công ty không minh bạch:
- Kiểm tra thông tin về công ty, việc làm trước khi ứng tuyển
- Báo cáo tin tuyển dụng với 123job thông qua nút "Báo cáo tin tuyển dụng" để được hỗ trợ và giúp các ứng viên khác tránh được rủi ro
- Hoặc liên hệ với 123job thông qua kênh hỗ trợ ứng viên của 123job:
Hotline: 0961.469.398

Việc làm đề xuất liên quan

Việc làm đã xem gần đây

Từ khóa tìm việc làm tại 123Job
Machine learning engineer tại tỉnh/thành