Nhân Viên Data Science Mạnh MLOps Machine Learning

Phối hợp với các Data Scientist và Data Engineer để đưa các mô hình AI/DL/ML vào các ứng dụng production
Xác định các giải pháp kỹ thuật cho các dự án liên quan đến phát triển ứng dụng MLOps/Machine Learning và quản lý các dự án đó để đạt được các mục tiêu đã xác định
Xây dựng và giám sát hoạt động về hệ thống, mô hình AI/ML, data drift và đưa ra các kịch bản tương ứng.
Hỗ trợ khắc phục sự cố cho quy trình ML

Yêu cầu về kiến thức
Kiến thức về lập trình lưu trữ, xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark, Elastic Search...).
Kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu & giải thuật.
Kiến thức về xây dựng luồng xử lý dữ liệu (batch processing, stream procesing, ...).
Quen thuộc với các framework Deep Learning như thư viện TensorFlow/Keras hoặc PyTorch và Python (scikit- learn, numpy, scipy, pandas, matplotlib)
Kiến thức về vòng dời phát triển sản phẩm, DevOps (xây dựng, CI/CD, triển khai) các dự án phân tích dữ liệu, trí tuệ nhân tạo.
Có kiến ​​thức thực tế (từ góc độ ứng dụng) về một trong các lĩnh vực: machine learning, deep learning, data science và tối ưu hóa.
Yêu cầu về kỹ năng
Có kỹ năng sử dụng môi trường Linux
Có kỹ năng triển khai với các nền tảng đóng gói mã nguồn (Docker,..)
Thành thạo ngôn ngữ lập trình Python, SQL
Kinh nghiệm
0 – 2 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực AI/ML
Trình độ học vấn
Có chứng chỉ DevOps hoặc MLOps là một lợi thế
Tốt nghiệp loại khá đại học chuyên ngành Khoa học máy tính, Trí tuệ nhân tạo hoặc các ngành tương tự trong khối ngành Công nghệ thông tin

Nhân viên lương cứng 8- 18 triệu theo năng lực.

Nghỉ phép 12 ngày/năm, nghỉ ốm/nghỉ chế độ thai sản/hiếu hỉ... theo quy định pháp luật lao động, bảo hiểm xã hội
Sau khi ký hợp đồng chính thức sẽ được hưởng chế độ thưởng theo quy định Công ty.

Được tài trợ, tham gia các khóa đào tạo kỹ năng, chuyên môn hàng năm, thi lấy chứng chỉ để phục vụ cho công việc.
Học hỏi kinh nghiệm trực tiếp từ các Senior, chuyên gia giàu kinh nghiệm;
Có khả năng phát triển bản thân, định hướng phát triển công việc lâu dài;
Review đánh giá công việc 2 lần/ năm;
Du lịch hàng năm, teambuilding, event.
Môi trường trẻ, năng động, chuyên nghiệp, được khuyến khích sáng tạo và phát triển các ý tưởng mới, sếp trẻ tâm lý, đồng nghiệp thân thiện, văn hóa trao đổi thẳng thắn, cởi mở trên tinh thần hỗ trợ cùng phát triển;

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-02-07 03:10:03