- Nghiên cứu, tìm hiểu các bài báo khoa học mới nhất về AI, ML, DL
- Tham gia vào các công đoạn triển khai dịch vụ: Kiến trúc hệ thống, thiết kế mô hình hoạt động, luồng hoạt động, chức năng, tối ưu performance
- Coding, test metrics, service và unittest theo mô hình DevOps, MLOps
- Phát triển, ứng dụng, tối ưu, tích hợp mô hình AI cho các bài toán ứng dụng trong hoạt động Kinh doanh/Ngân hàng về các lĩnh vực Computer Vision, NLP...

Yêu cầu công việc

Trình độ học vấn:

- Tốt nghiệp Đại học các chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Điện tử viễn thông, Công nghệ phần mềm, Hệ thống thông tin .....

Kinh nghiệm:

- Có tối thiểu 1,5 năm kinh nghiệm tương đương tại vị trí tuyển dụng

- Có kiến thức và hiểu biết về:

+ Ngôn ngữ lập trình Python, C/C++
+ API (Restful/gRPC), Lập trình an toàn, đảm bảo & tối ưu hiệu năng
+ Service/MicroService với một trong các framework FastAPI/Flask/Django
+ Tensorflow/Pytorch/DGL/PyG/Onnx
+ Git và Git Flow, Docker/ Kubernete, Kubeflow/MLFlow, TritonServer/ Tensorflow Serving

+ Xử lý Ảnh/Video/Âm thanh/Ngôn ngữ tự nhiên
+ Kỹ thuật Knowledge Distiller/ Model Prune, Model Quantization
+ CNN/RNN/Transformer/Attention, SVM/KNN/Clustering, GNN vv...
+ Các dạng bài toán Supervised learning, Reinforcement learning

Trải nghiệm Thu nhập hấp dẫn với gói đãi ngộ toàn diện:
- Thưởng tháng lương 13; Thưởng thành tích 06 tháng, 1 năm ; Thưởng các dịp lễ tết trong năm ; Thưởng theo danh hiệu cá nhân và tập thể…
- Du lịch nghỉ dưỡng hàng năm, Khám sức khỏe định kì; Gói bảo hiểm sức khỏe cá nhân và người thân (MIC); Quà tặng và ngày nghỉ sinh nhật hưởng nguyên lương
Cơ hội nghề nghiệp và phát triển bản thân:
- Có cơ hội học hỏi từ các Chuyên gia, lãnh đạo nội bộ hàng đầu tại MB trong lĩnh vực IT, Tài chính ngân hàng
- Được thử sức với các nền tảng công nghệ mới, tham gia vào những dự án chuyển đổi lớn của ngân hàng
- Được trải nghiệm các phương pháp học tập mới và phát triển năng lực theo lộ trình công danh.
- Hưởng các chính sách hỗ trợ, khuyến khích học tập, nâng cao trình độ và phát triển bản thân (chứng chỉ nghề quốc tế...)
Môi trường làm việc lý tưởng với:
- Những người cộng sự thân thiện và tài năng
- Cơ sở vật chất, không gian làm việc xanh và hiện đại.

Cập nhật gần nhất lúc: 2024-06-28 14:30:03