Capable of optimizing existing models through parameter tuning to ensure that recognition accuracy reaches industry- leading standards.
Proficient in Python/C++ programming languages, with familiarity with the Linux operating system.
Ability to perform efficient data cleaning and preprocessing using tools like Pandas and NumPy.
Skilled in using mainstream deep learning frameworks such as TensorFlow and PyTorch, capable of quickly setting up experimental environments and conducting model training.
Có kỹ năng sử dụng các khuôn khổ học sâu chính thống như TensorFlow và PyTorch, có khả năng thiết lập nhanh chóng môi trường thử nghiệm và tiến hành đào tạo mô hình.
Quen thuộc với các tác vụ NLP như phân loại văn bản, nhận dạng thực thể được đặt tên và phân tích ngữ nghĩa; ứng viên có kinh nghiệm trong các dự án xử lý văn bản được ưu tiên.
Excellent communication skills and teamwork spirit, ensuring technical solutions meet business requirements and effectively solve practical problems.
Hiểu sâu sắc về nguyên lý hoạt động của Mạng nơ- ron tích chập (CNN), Mạng nơ- ron hồi quy (RNN), Mạng bộ nhớ dài hạn ngắn hạn (LSTM) và ứng dụng của chúng trong nhận dạng hình ảnh.
Khả năng thực hiện dọn dẹp và xử lý dữ liệu hiệu quả bằng các công cụ như Pandas và NumPy.
Thành thạo ngôn ngữ lập trình Python/C++, quen thuộc với hệ điều hành Linux.
Familiarity with NLP tasks such as text classification, named entity recognition, and semantic analysis; candidates with experience in text processing projects are preferred.
Kỹ năng giao tiếp tuyệt vời và tinh thần làm việc nhóm, đảm bảo các giải pháp kỹ thuật đáp ứng các yêu cầu kinh doanh và giải quyết hiệu quả các vấn đề thực tế.
Có khả năng tối ưu hóa các mô hình hiện có thông qua việc điều chỉnh tham số để đảm bảo độ chính xác nhận dạng đạt tiêu chuẩn hàng đầu trong ngành.
Deep understanding of the working principles of Convolutional Neural Networks (CNN), Recurrent Neural Networks (RNN), Long Short- Term Memory networks (LSTM), and their applications in image recognition.
