Senior Data Analyst

Mục tiêu công việc
Nhiệm vụ chính
Chịu trách nhiệm khai thác, phân tích và trực quan hóa dữ liệu để cung cấp insight hỗ trợ ra quyết định chiến lược cho các phòng ban. Đồng thời tham gia xây dựng hệ thống phân tích dữ liệu hiện đại, đảm bảo tính chính xác, thống nhất và khả năng mở rộng của toàn bộ nền tảng dữ liệu doanh nghiệp.

Đề xuất và triển khai các mô hình phân tích thống kê, clustering, hoặc scoring để dự đoán xu hướng, rủi ro, hành vi khách hàng.
Viết và tối ưu hóa truy vấn SQL phức tạp phục vụ báo cáo hoặc mô hình phân tích.
Làm việc với Product Owner, Business, Marketing và Tech team để chuyển đổi nhu cầu kinh doanh thành yêu cầu dữ liệu và dashboard cụ thể.
Đảm bảo chất lượng dữ liệu (Data Quality, Consistency, Validation) thông qua quy trình kiểm tra và đối soát định kỳ.
Phối hợp với Data Engineer để cải thiện kiến trúc DWH/Data Lake, tối ưu pipeline ETL và các quy trình tự động hóa.
Phân tích dữ liệu từ các hệ thống nghiệp vụ (CRM, Core system, Payment, Saving, Investment, DWH, Data Lake...) để đánh giá hiệu quả hoạt động, hành vi người dùng, sản phẩm, chiến dịch marketing, v.v.
Thiết kế và xây dựng dashboard (Metabase, Looker, v.v.) cung cấp insight theo thời gian thực.

Kiến thức & Kinh nghiệm

Am hiểu về thống kê, mô hình hồi quy, phân tích chuỗi thời gian, cohort analysis.
Tối thiểu 3–5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Analyst / Business Intelligence.
Thành thạo SQL (PostgreSQL, MySQL, BigQuery,...).
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong lĩnh vực Fintech, Banking,..
Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Toán – Tin, Thống kê, Kinh tế, CNTT hoặc tương đương.
Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn, xử lý ETL (Airflow, dbt, Python scripts...).
Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ BI: Metabase,Looker hoặc tương đương.

Kỹ năng mềm & tư duy

Kỹ năng giao tiếp và storytelling bằng dữ liệu tốt.
Tư duy logic, hệ thống và định hướng giải pháp.
Có khả năng làm việc độc lập, đề xuất và chủ động triển khai cải tiến.
Tinh thần học hỏi, cầu tiến và hợp tác nhóm.

Ưu tiên

Có kinh nghiệm thiết kế KPI framework hoặc hệ thống dashboard quản trị.
Có hiểu biết về Machine Learning cơ bản hoặc Python cho phân tích dữ liệu.
Đã từng xây dựng Data Mart, Data Warehouse hoặc Data Lake.

Khám sức khỏe định kỳ, Đào tạo và các chương trình văn hóa nội bộ v.v...
Thưởng cuối quý, năm (theo tình hình kinh doanh của công ty và kết quả công việc)
Du lịch khám phá các vùng đất mới, Teambuilding và các hoạt động gắn kết, tri ân đội ngũ cùng toàn thể CBNV công ty
Ngoài ra công ty còn có các CLB chăm lo sức khỏe thể chất tinh thần cho CBNV: Yoga, Bóng đá, Cầu lông, Thư viện đọc sách...… và rất nhiều quyền lợi khác theo luật lao động và chính sách của công ty!
Trợ cấp ăn trưa bằng coupon qua ví điện tử của công ty tại canteen lên tới 1.000.000 người/tháng, Vé gửi xe free.
Bảo hiểm sức khỏe 24/7 MIC (cấp Lead trở lên, hỗ trợ mua kèm người nhà)
Chính sách xét điều chỉnh tăng lương 6 tháng/lần (Đánh giá theo hiệu xuất, kết quả công việc và năng lực).
Thưởng cá nhân/team xuất sắc hàng tháng/quý (Wow Awards, Funnovation)
Thu nhập upto 50M thoả thuận theo năng lực
​Thời gian làm việc: Thứ 2- thứ 6 (9h- 18h) và 2 sáng thứ 7 cách tuần (remote).

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-11-22 12:30:03