Senior Data Analyst

* Số lượng: 01
- Hỗ trợ dự đoán các ảnh hưởng của việc thay đổi/phát triển các tính năng tới các chỉ số về trải nghiệm người dùng, kinh doanh và các khía cạnh khác của doanh nghiệp.
- Phân tích các bộ dữ liệu phức tạp, lấy được các insights quan trọng và trình bày kết quả phân tích một cách rõ ràng và dễ đưa ra quyết định.
- Phát triển các báo cáo để theo dõi độ hiệu quả của các tính năng hệ thống, hiệu quả của các giải pháp sư phạm và tỷ lệ hoàn thành mục tiêu của học viên/người dùng.
- Làm việc với các phòng ban khác nhau để xây dựng các KPIs hoặc các chỉ số (Metrics) quan trọng khác.
- Phát triển, triển khai và bảo trì các hệ thống lưu trữ, thu thập, phân tích dữ liệu và các công cụ chiến lược khác để tối ưu hiệu quả và chất lượng của số liệu phân tích.
* Địa điểm làm việc: : 34 Láng Hạ, Đống Đa, Hà Nội.
* Thời gian làm việc: T2- T6
* Quyền lợi
- Cơ hội xây dựng nền tảng vững vàng trong lĩnh vực giáo dục.
- Tháng lương thứ 13
- Được làm việc trong môi trường chuyên nghiệp, phát huy sáng tạo, trẻ trung, năng động. có cơ hội phát triển bản thân
- Tham gia các câu lạc bộ thể dục, thể thao tại công ty
- Được tạo điều kiện tham gia học tiếng Anh, tiếng Trung miễn phí tại Prep khi trở thành nhân viên chính thức sau 2 tháng làm việc.
- Đồng nghiệp thân thiện, cơ hội học hỏi và thăng tiến cao.
- Mức lương tùy theo năng lực và kinh nghiệm
- Được đóng BHXH, BHYT theo quy định nhà nước
- Được cấp thẻ Bảo hiểm sức khỏe với quyền lợi nội trú và ngoại trú khi trở thành nhân viên chính thức
- Thưởng theo KPIs và kết quả công việc (Không chịu KPI doanh số)
- Phúc lợi sinh nhật, hiếu hỉ, year- end party, summer holiday, bonding day hàng tháng...
- Full time từ 25.000.000- 30.000.000/tháng (Gross)

- Kinh nghiệm trong các nghiệp vụ phân tích dữ liệu: có khả năng thu thập, phân loại, phân tích và thể hiện các thông tin hữu ích với độ chi tiết và chính xác cao.
- Sử dụng tốt các công cụ, ngôn ngữ quản trị và phân tích dữ liệu (Excel, GGSheet, PowerBI, DAX, Python, SQL, NoSQL database ...).
- Trên 3 năm kinh nghiệm trong vai trò Phân tích dữ liệu.
- Có khả năng trao đổi với bộ phận kỹ thuật để chuẩn hoá lưu trữ dữ liệu
- Hiểu biết tốt về thống kê và có kinh nghiệm sử dụng các kỹ thuật thống kê để xử lý các tập dữ liệu lớn.
- Khả năng tư duy phân tích và xử lý vấn đề tốt.
- Khả năng giao tiếp tốt.
* Các yêu cầu bổ sung:
- Có kinh nghiệm thiết kế và xây dựng các hệ thống lưu trữ và phân tích dữ liệu là một lợi thế.
- Có kinh nghiệm làm việc với các tiêu chuẩn dữ liệu phục vụ giáo dục là một lợi thế (SCORM, xAPI, CMI5...)
- Có kinh nghiệm trong ngành đào tạo trực tuyến (E- Learning) hoặc sư phạm là một lợi thế.
- Tốt nghiệp Đại học, các ngành về kinh tế, kỹ thuật, máy tính, toán là một lợi thế.
- Có chứng chỉ DA chuyên nghiệp (Microsoft, Google...) là một lợi thế.

Cập nhật gần nhất lúc: 2024-04-17 13:35:35