Senior Data Analyst SQL, Python

Chúng tôi tìm kiếm một Senior Data Analyst có tư duy phân tích mạnh mẽ, kỹ năng mô hình hóa dữ liệu thực tế, cùng sự hiểu biết sâu sắc về kiến trúc dữ liệu và tối ưu hiệu năng hệ thống.
Trách nhiệm chính

Tham gia thiết kế kiến trúc dữ liệu (data architecture), cải thiện chuẩn hóa và chất lượng dữ liệu đầu vào phục vụ phân tích.
Thiết kế và thực thi các pipeline xử lý dữ liệu (ETL/ELT), đảm bảo tính tin cậy, khả năng mở rộng và tối ưu hiệu suất.
Tham gia đề xuất định hướng dữ liệu cho tổ chức, hướng tới tự động hóa, thông minh hóa và quản trị dữ liệu hiệu quả.
Đảm nhiệm vai trò kỹ thuật đầu mối trong các dự án dữ liệu; mentoring các thành viên junior và phối hợp đa phòng ban.
Đưa ra các chỉ số, dashboard, và phân tích giúp hỗ trợ quyết định kinh doanh và cải thiện quy trình nội bộ.
Làm việc chặt chẽ với đội ngũ Data Scientist để chuyển hóa mô hình thành giải pháp có thể vận hành ổn định và hiệu quả trong thực tế.
Phân tích chuyên sâu các tập dữ liệu tài chính, doanh nghiệp, thị trường để hỗ trợ xây dựng mô hình xếp hạng tín nhiệm và đánh giá rủi ro.

Yêu cầu công việc

Bắt buộc

Tối thiểu 4–5 năm kinh nghiệm trong phân tích dữ liệu, xử lý dữ liệu tài chính trong môi trường chuyên nghiệp.
Thành thạo SQL, Python (pandas, numpy, seaborn/matplotlib). Có khả năng đọc hiểu và viết truy vấn tối ưu cho hiệu suất.
Kỹ năng tư duy logic mạnh, chủ động trong giải quyết vấn đề, định hướng xây dựng hệ thống và cải tiến quy trình.
Kỹ năng trình bày và truyền đạt insight tốt, có thể giao tiếp hiệu quả với cả bên kỹ thuật và phi kỹ thuật.
Có hiểu biết thực tế về dữ liệu tài chính như báo cáo tài chính, chỉ số doanh nghiệp, dữ liệu xếp hạng.
Có kinh nghiệm làm việc với kiến trúc dữ liệu (Data Warehouse, Data Lake), ETL pipeline, và tối ưu hiệu năng hệ thống.

Ưu tiên:

Có hiểu biết và từng tham gia xây dựng kiến trúc dữ liệu tổng thể (data architecture) phục vụ phân tích và mô hình hóa quy mô lớn.
Có kinh nghiệm triển khai hệ thống dữ liệu hiện đại như Lakehouse, bao gồm cả thiết kế pipeline, kiến trúc lưu trữ và quản lý metadata.
Kiến thức nền tảng về tài chính, đầu tư, rủi ro (CFA, ACCA hoặc kinh nghiệm tại công ty tài chính/chứng khoán).
Thành thạo các kỹ thuật tối ưu hiệu suất hệ thống xử lý dữ liệu, bao gồm cả tối ưu truy vấn, phân vùng, caching và thiết kế mô hình dữ liệu hiệu quả.

Làm việc trong môi trường khuyến khích tư duy mở, sáng tạo và định hướng dữ liệu rõ ràng.
Được tiếp cận và triển khai các công nghệ, phương pháp phân tích hiện đại trong môi trường chuyên nghiệp.
Cơ hội tham gia các dự án dữ liệu chiến lược và có tác động lớn đến định hướng phát triển của công ty.
Mức lương cạnh tranh theo năng lực, thưởng theo hiệu suất và đóng góp.

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-07-24 06:25:02