Senior Data Science & Analysis

Chuẩn hóa & Kiến trúc Dữ liệu Kinh doanh (Data Foundation)

Hợp nhất đa nguồn: Trực tiếp tham gia thu thập và xử lý dữ liệu từ Salesforce (CRM), GCP/BigQuery, hệ thống quản lý bệnh viện (HIS) và các nền tảng Social Ads.
Mô hình hóa: Thiết kế Data Model (Star Schema/Fact- Dimension) và xây dựng Semantic Layer, giúp các phòng ban dễ dàng "kéo- thả" để tự khai thác báo cáo mà không cần can thiệp kỹ thuật sâu.
Quản trị đối tác: Là đầu mối kỹ thuật làm việc với các team Data Platform tập đoàn và các đối tác công nghệ (Phòng ban dữ liệu nội bộ, Salesforce, Martech).
Digital Footprint: Thiết lập hệ thống theo dõi "dấu chân số" (GA4 Advance) xuyên suốt hành trình khách hàng từ Online đến Offline.

Phát triển Hệ thống BI & Dashboard Chuyên sâu

Hệ thống hóa chỉ số: Định nghĩa và chuẩn hóa bộ KPIs cho toàn khối kinh doanh (Sales, Marketing, Finance).
Tối ưu vận hành: Đảm bảo hiệu suất truy xuất báo cáo nhanh, phân quyền bảo mật dữ liệu nghiêm ngặt theo từng bộ phận/phòng ban.
Trực quan hóa (Power BI / Metabase): Xây dựng các Dashboard theo dõi Real- time

Phân tích & Khám phá Insight (Advanced Analytics)

Phân tích hành vi: Thực hiện các phân tích Cohort, Funnel, Segmentation để tìm ra điểm nghẽn trong chuyển đổi và cơ hội tăng trưởng.
Giá trị khách hàng: Đo lường ROI theo từng chuyên khoa/chiến dịch và tính toán Customer Lifetime Value (CLV) để tối ưu hóa chi phí Marketing.
Đánh giá tác động: Phân tích xu hướng thị trường, tỷ lệ giữ chân (Retention) và đánh giá hiệu quả của các thay đổi về chính sách giá hoặc khuyến mãi.

Ứng dụng Machine Learning (Predictive Analytics)

Dự báo (Forecasting): Triển khai các mô hình ML cơ bản (Time series, Regression) để dự báo doanh thu và nhu cầu dịch vụ y tế theo mùa vụ.
Tối ưu hóa Sales: Xây dựng hệ thống đánh giá khách hàng tiềm năng và dự báo khách hàng rời bỏ (Churn Prediction) bằng Python hoặc AutoML nhằm hỗ trợ đội ngũ kinh doanh hành động kịp thời.

Ít nhất 5 năm trong lĩnh vực Data Analysis/Data Science, ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong ngành Y tế, Bán lẻ hoặc các hệ thống có quy trình khách hàng phức tạp.
Kỹ năng kỹ thuật:
· Nền tảng dữ liệu: Thành thạo SQL, Google BigQuery, Google Cloud Platform.
· Lập trình: Có khả năng sử dụng Python (Scikit- learn, Pandas) để xử lý dữ liệu và xây dựng mô hình ML.
· Martech: Hiểu sâu về GA4, GTM và cấu trúc dữ liệu Salesforce.
· BI Tool: Chuyên gia về Power BI và Analysis Services.

Làm việc trong môi trường Bệnh viện đẳng cấp quốc tế, an toàn, chuyên nghiệp, thỏa sức khẳng định bản thân, sáng tạo và cống hiến
Chính sách phúc lợi ưu việt: ưu đãi giảm giá khám sức khỏe tiêu chuẩn quốc tế cho bản thân và gia đình; ưu đãi giảm giá sử dụng các dịch vụ thuộc Tập đoàn Vingroup: du lịch- nghỉ dưỡng, học tập, mua sắm, xe điện...
Thưởng tháng lương 13; Được công ty cấp thêm gói Bảo hiểm sức khỏe PVI
Thu nhập theo năng lực; Hỗ trợ ăn trưa tại Công ty

Cập nhật gần nhất lúc: 2026-03-10 21:10:02