Văn Phòng Chuyển Đổi - Chuyên Gia/ Chuyên Viên Phân Tích Và Khai Thác Dữ Liệu

Nghiên cứu áp dụng các công cụ phù hợp nhất cho các dự án/sáng kiến sử dụng phân tích và kiến trúc dữ liệu toàn hàng, thúc đẩy việc tạo và áp dụng các tiêu chuẩn và trang dashboard tổng quan, hỗ trợ cung cấp hướng dẫn cho các dự án phân tích, phát triển kỹ năng tự khai thác dữ liệu (Data self- service) tại các Khối nghiệp vụ;
Giám sát và đánh giá kết quả việc khai thác dữ liệu của các Đơn vị;
Khảo sát hiện trạng và đánh giá các nhu cầu của các Đơn vị về việc khai thác dữ liệu, phát triển kỹ năng và chuyên môn về phân tích dữ liệu tại Ngân hàng;
Khảo sát các Đơn vị trong ngân hàng về thực hành phân tích dữ liệu, danh sách các bài toán nghiệp vụ phổ biến đang giải quyết hoặc có nhu cầu giải quyết, các khó khăn, vướng mắc đang gặp phải và đưa vào một danh mục quản trị chung về thực hành phân tích dữ liệu, phân tích nâng cao của Ngân hàng. Trên cơ sở đó đề xuất phương án chia sẻ tài nguyên nhằm tối ưu nguồn lực và thúc đẩy hoạt động phân tích dữ liệu trên toàn hàng;
Xây dựng khung theo dõi, đánh giá năng lực phân tích dữ liệu của các Đơn vị trong Ngân hàng, và đề xuất lộ trình nâng cao năng lực hiểu biết về dữ liệu, phân tích dữ liệu cho các nhân sự thông qua việc xây dựng tài liệu, tổ chức các chương trình đào tạo và lên kế hoạch triển khai tương ứng với các mức độ hiểu biết khác nhau của các nhân sự tại từng giai đoạn;
Triển khai các dự án thí điểm áp dụng giải pháp công nghệ, phương pháp luận mới, hoặc các dự án ứng dụng phân tích nâng cao như trí tuệ nhân tạo và Học máy;
Phối hợp với các Đơn vị xây dựng hệ thống đánh giá mức độ trưởng thành dữ liệu, mức độ thực hiện công việc (KPI/OKR) dữ liệu và phân tích dữ liệu. Xây dựng và định kỳ cập nhật các tiêu chí đánh giá, chỉ tiêu dữ liệu liên quan nhằm đánh giá mức độ hoàn thành đã đặt ra của các Đơn vị, báo cáo lợi ích thực tế mang lại sau mỗi giai đoạn golive;
Thực hiện các nhiệm vụ khác theo yêu cầu, chỉ đạo của Trưởng phòng/Giám đốc Trung tâm/Giám đốc VPCĐ.

Sử dụng thành thạo ít nhất một công cụ BI và trực quan hóa dữ liệu là một lợi thế;
Ưu tiên các ứng viên có kinh nghiệm tham gia triển khai các dự án liên quan tới phân tích dữ liệu/ phân tích nâng cao tại các ngân hàng thương mại, tổ chức tài chính;
Sử dụng thành thạo và thường xuyên ít nhất một phần mềm, ngôn ngữ phân tích dữ liệu, xây dựng mô hình như Python, R, SAS,...
Có kỹ năng, tư duy lập trình hướng đối tượng là một lợi thế;
Có kinh nghiệm ít nhất 03 năm trong lĩnh vực phân tích và khai thác dữ liệu;
Trình độ tiếng Anh sơ cấp bậc 2 trở lên
Cẩn thận, tỉ mỉ, làm việc tốt dưới áp lực;
Có kiến thức nền tảng tốt về xác suất thống kê, các mô hình định lượng;

Cơ hội tạo ra dấu ấn trong hành trình sự nghiệp của bản thân khi tham gia xây dựng dự án ĐANG phát triển và là TRỌNG ĐIỂM của Ngân hàng.
Mức lương, thưởng cạnh tranh trên thị trường: Package lên tới 15- 16 tháng lương, Thưởng theo dự án, thưởng hiệu quả kinh doanh, thưởng dịp lễ, tết, sinh nhật ngân hàng,...
Cơ hội hưởng phúc lợi toàn diện có 1- 0- 2 chỉ dành cho các LPBankers: Bảo hiểm sức khỏe, chế độ ăn trưa, chế độ nghỉ phép theo quy định và nghỉ sinh nhật, chính sách vay ưu đãi cho CBNV
Cơ hội làm việc tại văn phòng làm việc đạt chuẩn Top A với các trang thiết bị máy móc hiện đại nhất. Môi trường làm việc thân thiện, dân chủ, có cơ hội phát triển bản thân.

Cập nhật gần nhất lúc: 2024-06-06 11:00:03