Vị trí tuyển dụng:  CV PHÂN TÍCH DỮ LIỆU NÂNG CAO (GCP ENGINEER) - P. QTKTS - KHỐI NGÂN HÀNG SỐ

NGÂN HÀNG SACOMBANK
Mức lương
Đang cập nhật
Địa điểm làm việc
Hồ Chí Minh
Kinh nghiệm yêu cầu
Cập nhật
Chi tiết tin tuyển dụng

Mô tả công việc

TRÁCH NHIỆM CHÍNH

Phát triển và tối ưu hóa các mô hình AI/ML trên GCP AI Platform để dự đoán, phân tích và hỗ trợ quyết định kinh doanh.
Quản lý và giám sát các quy trình ETL trên các dịch vụ của GCP như Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, và Composer.
Tối ưu hóa chi phí và hiệu suất khi sử dụng các dịch vụ GCP, đảm bảo sử dụng tài nguyên hợp lý và giảm thiểu chi phí không cần thiết.
Thiết kế và triển khai giải pháp trên nền tảng GCP để xây dựng các hệ thống phân tích dữ liệu, bao gồm: Data pipeline, Data Model, ETL, Data visualization.
Phát triển các mô hình phân tích dữ liệu lớn và phát hiện xu hướng, mô hình để cung cấp báo cáo và giải pháp dữ liệu.
Tích hợp và xử lý dữ liệu từ các hệ thống ứng dụng và nguồn dữ liệu khác nhau vào GCP Data Warehouse (BigQuery).
Đảm bảo chất lượng và tính toàn vẹn của dữ liệu qua việc thiết lập các quy trình kiểm tra dữ liệu và đánh giá bảo mật.
Hợp tác chặt chẽ với các nhóm khác (IT, Marketing, Sales) để hiểu rõ yêu cầu và cung cấp giải pháp dữ liệu phù hợp.
Xây dựng và quản lý kiến trúc lưu trữ dữ liệu với các dịch vụ của GCP như BigQuery, Cloud Storage và Firestore.

YÊU CẦU VỊ TRÍ

Có kinh nghiệm làm việc với SQL và các ngôn ngữ lập trình khác như Python, R,; xử lý large languge models (LLMs); sử dụng các công nghệ/dịch vụ: Kafka, Kinesis, Athena, Redshift, BigQuery, Click House,...; xây dựng Data Model BI, Data Visualization.
Có các chứng chỉ công nghệ liên quan đến hệ thống MIS/DW như: Oracle, OAS, Data Analytics.
Tiếng anh: Có khả năng giao tiếp; đọc hiểu tài liệu kỹ thuật.
Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành CNTT hoặc các ngành có liên quan... Toán, Thống kê, Khoa học Máy tính, Kinh tế hoặc lĩnh vực liên quan tài chính ngân hàng.
Nắm vững kiến thức về Database (Oracle,SQL,Server), thành thạo PL/SQL và các công cụ tích hợp dữ liệu ELT.
Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm làm việc với các công cụ BI như OAS, Power BI…
Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm phân tích dữ liệu sử dụng machine learning, statistic, sử dụng các framework như Scikit- learn, Spark, TensorFlow.
Hiểu biết về thống kê và mô hình học máy.

Quyền lợi

Chế độ Lương và thu nhập hấp dẫn: các khoản thưởng vào nhiều dịp Lễ, Tết trong năm (thưởng tháng 13, thưởng danh hiệu theo cá nhân, thưởng kết quả hoạt động, kinh doanh của Đơn vị,…);, Được đào tạo nghiệp vụ, kiến thức công việc liên quan;, Cơ hội nghề nghiệp & lộ trình thăng tiến rõ ràng;, Du lịch nghỉ mát hàng năm.

Cập nhật gần nhất lúc: 2024-11-16 18:45:03

Xem thêm
Người tìm việc lưu ý:
Bạn đang xem tin Vị trí tuyển dụng:  CV PHÂN TÍCH DỮ LIỆU NÂNG CAO (GCP ENGINEER) - P. QTKTS - KHỐI NGÂN HÀNG SỐ - Mã tin đăng: 4815538. Mọi thông tin liên quan tới tin tuyển dụng này là do người đăng tin đăng tải và chịu trách nhiệm. Chúng tôi luôn cố gắng để có chất lượng thông tin tốt nhất, nhưng chúng tôi không đảm bảo và không chịu trách nhiệm về bất kỳ nội dung nào liên quan tới tin việc làm này. Nếu người tìm việc phát hiện có sai sót hay vấn đề gì xin hãy báo cáo cho chúng tôi
Quy mô: Trên 1000
Trụ sở: 266-268 Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Q3, HCM

Thông tin chung

Ngành nghề
Phát triển thị trường
Cấp bậc
Nhân Viên
Kinh nghiệm yêu cầu
Đang cập nhật
Trình độ yêu cầu
Đang cập nhật
Số lượng cần tuyển
Đang Cập Nhật
Hình thức làm việc
Đang cập nhật
Giới tính
Đang cập nhật
Hạn nộp hồ sơ
14/12/2024
Mẫu CV đẹp

Việc làm đề xuất liên quan

Việc làm đã xem gần đây