VTNet - Big Data Engineer BDE

Thiết kế và phát triển mở rộng các job xử lý dữ liệu
Chịu trách nhiệm bảo trì, cải thiện, làm sạch và thao tác dữ liệu, khắc phục các sự cố tồn tại
Nghiên cứu công nghệ mới
Tối ưu hóa CSDL và duy trì nâng cấp các chuẩn kiến trúc của dữ liệu
Giám sát dữ liệu, chạy và migrate, chuyển đổi dữ liệu giữa các datasources.
Giám sát số liệu, phân tích để đưa ra các cải tiến hệ thống và quy trình xử lý dữ liệu
Đảm bảo chất lượng dữ liệu
Xây dựng framework xử lý dữ liệu
Phát triển các báo cáo adhoc
Thiết kế, implement, hỗ trợ các dữ liệu quan trọng và dữ liệu theo thời gian thực"
Xây dựng các tài liệu Thiết kế tổng thể, giải pháp, Thiết kế chi tiết, tài liệu Giám sát.

Yêu cầu công việc

Yêu cầu kiến thức:

Kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu & giải thuật
Kiến thức về thiết kế, tổ chức DWH (snow schema, star schema, ...)
Kiến thức về lập trình lưu trữ, xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark, Elastic Search…)
Kiển thức về các loại CSDL (RDBMS, Graph Databases, NoSQL Products, ...)
Kiến thức về thiết kế, tổ chức luồng xử lý dữ liệu (batch processing, stream procesing,...)
Kiến thức về xây dựng luồng xử lý dữ liệu (batch processing, stream procesing, ...)

Yêu cầu kỹ năng:

Kỹ năng chuyên môn
Kỹ năng lập trình thành thạo Java, Python, Scala, SQL.
Kỹ năng đọc bài báo khoa học và lập trình lại các thuật toán, giải pháp đề xuất trong bài báo khoa học.
Kỹ năng trực quan hóa dữ liệu.
Kỹ năng triển khai với các nền tảng containerization (Docker, Kubernetes) là một điểm cộng.
Kỹ năng phân tích và đánh giá thuật toán, mô hình học máy.
Kỹ năng con người (Personal Skills)
Tư duy dựa trên dữ liệu và tập trung vào phát triển sản phẩm.
Kỹ năng giải quyết vấn đề.
Kỹ năng trình bày (viết, nói) vấn đề, ý tưởng, giải pháp.

Kinh nghiệm:

Kinh nghiệm thiết kế, phát triển, triển khai phần mềm trong thực tế.
Có kinh nghiệm trong xây dựng kiến trúc, phát triển, triển khai các giải pháp phân tích dữ liệu là một điểm cộng.
Kinh nghiệm 1- 2 năm trong nghiên cứu, phát triển và triển khai trên các hệ thống Big Data.

Yêu cầu về công việc
Trình độ học vấn/Chuyên môn có Liên quan:

Tốt nghiệp từ loại Khá đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, khoa học máy tính hoặc các ngành STEM khác (Toán- Tin, Toán,...).
Tiếng Anh theo chuẩn TOEIC 550 hoặc tương đương.
Có chứng chỉ về Data Engineer là một điểm cộng (IBM Data Engineer Professional, Tableau Certified, Google Certified,... ).

Dẫn đầu thị trường

Cơ hội được làm việc tại Tập đoàn tiên phong mở đường , kiến tạo tương lai thông minh, gắn kết của Việt Nam.
Cơ hội được thử sức trong những lĩnh vực công nghệ tiên tiến, hiện đại nhất.

Môi trường năng động sáng tạo

Môi trường làm việc cởi mở và năng động, khuyến khích trao đổi ý tưởng ở mọi cấp, cho phép bạn làm việc, sáng tạo theo cách riêng.
Được khơi gợi cảm hứng làm việc với văn phòng xanh, không gian mở, hiện đại tiêu chuẩn quốc tế.

Cơ hội thử thách và phát triển

Cơ hội học hỏi từ các chuyên gia hàng đầu, lãnh đạo và đồng nghiệp ưu tú.
Cơ hội được đào tạo, trao dồi kĩ năng định kì và nhu cầu thực tế.
Sẵn sàng trao quyền, cơ hội đột phá cho những người trẻ tuổi.
Viettel cam kết cho bạn nền tảng vững chắc để học hỏi và phát triển.
Áp dụng kiến thức, kĩ năng, kinh nghiệm chuyên môn giải quyết các bài toán hấp dẫn, thử thách tại Viettel.
Cơ hội thử sức ở nhiều lĩnh vực, sản phẩm và quốc gia khác nhau góp phần thay đổi xã hội .

Chế ngộ đãi ngộ hấp dẫn, cạnh tranh

Cơ hội tham gia gắn kết với tập thể, tổ chức với các hoạt động team building thú vị
Thưởng thức bữa trưa thơm ngon tại Tập đoàn, được chọn lọc bởi các chuyên gia dinh dưỡng.
Lương thưởng cạnh tranh trên thị trường, phản ánh đúng năng lực thực tế.
Chế độ chăm sóc y tế đặc biệt cho CBNV và người thân với trang thiết bị hiện đại.
Được thư giãn, khơi nguồn sáng tạo với Happy Time mỗi ngày .

Viettel tuyệt đối không thu bất cứ khoản tiền nào của ứng viên khi nộp hồ sơ tham gia dự tuyển và khi vào làm việc tại Viettel nếu trúng tuyển

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-02-13 08:25:03