VTNet - Ky su khoa hoc du lieu - Data Scientist DS

Nhiệm vụ của vị trí:

Đảm bảo chất lượng dữ liệu, kết quả mô hình, báo cáo định kỳ tự động
Tối ưu hóa CSDL và duy trì nâng cấp các chuẩn kiến trúc của dữ liệu
Nghiên cứu xây dựng các mô hình dự đoán, phân loại,... dựa trên kho dữ liệu của tập đoàn.
Chịu trách nhiệm bảo trì, cải thiện, làm sạch và thao tác dữ liệu, khắc phục các sự cố tồn tại
Xây dựng các tài liệu Thiết kế tổng thể, giải pháp, Thiết kế chi tiết, tài liệu Giám sát, theo quy trình DS/AI

Vai trò và trách nhiệm:

Hợp tác với các nhóm khác để tích hợp giải pháp.
Tối ưu, cải thiện các giải pháp đã được triển khai.
Nghiên cứu, thiết kế, cài đặt các thuật toán, mô hình học máy.
Thiết kế, triển khai các thuật toán, mô hình học máy để giải quyết các bài toán, yêu cầu đề ra.

Yêu cầu công việc

Yêu cầu kiến thức:

Kiến thức về phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis), học máy (Machine Learning, Deep Learning), trực quan hóa dữ liệu.
Kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu và giải thuật, lý thuyết đồ thị.
Kiến thức về phát triển phần mềm: quản lý phiên bản, cơ sở dữ liệu, APIs, các nguyên lý lập trình, thiết kế và phát triển phần mềm.
Kiến thức về xác suất thống kê, đại số tuyến tính, giải tích.

Yêu cầu kỹ năng:

Kỹ năng chuyên môn
Kỹ năng trực quan hóa dữ liệu.
Kỹ năng phân tích và đánh giá thuật toán, mô hình học máy.
Kỹ năng triển khai với các nền tảng containerization (Docker, Kubernetes) là một điểm cộng.
Kỹ năng lập trình thành thạo Python, Java, SQL.
Kỹ năng đọc bài báo khoa học và lập trình lại các thuật toán, giải pháp đề xuất trong bài báo khoa học.
Kỹ năng con người (Personal Skills)
Kỹ năng trình bày (viết, nói) vấn đề, ý tưởng, giải pháp.
Tư duy dựa trên dữ liệu và tập trung vào phát triển sản phẩm.
Kỹ năng giải quyết vấn đề.

Kinh nghiệm:

Kinh nghiệm thiết kế, phát triển, triển khai phần mềm trong thực tế.
Kinh nghiệm 1- 2 năm trong nghiên cứu, phát triển và triển khai thuật toán, mô hình học máy.
Có kinh nghiệm trong xây dựng kiến trúc, phát triển, triển khai các giải pháp phân tích dữ liệu là một điểm cộng.

Yêu cầu về công việc
Trình độ học vấn/Chuyên môn có Liên quan:

Có chứng chỉ về Data Science là một điểm cộng (IBM Data Science Professional, Tableau Certified, Google Certified,... ).
Tốt nghiệp từ loại Khá đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, khoa học máy tính hoặc các ngành STEM khác (Toán- Tin, Toán,...).
Tiếng Anh theo chuẩn TOEIC 550 hoặc tương đương.

Dẫn đầu thị trường

Cơ hội được làm việc tại Tập đoàn tiên phong mở đường , kiến tạo tương lai thông minh, gắn kết của Việt Nam.
Cơ hội được thử sức trong những lĩnh vực công nghệ tiên tiến, hiện đại nhất.

Môi trường năng động sáng tạo

Được khơi gợi cảm hứng làm việc với văn phòng xanh, không gian mở, hiện đại tiêu chuẩn quốc tế.
Môi trường làm việc cởi mở và năng động, khuyến khích trao đổi ý tưởng ở mọi cấp, cho phép bạn làm việc, sáng tạo theo cách riêng.

Cơ hội thử thách và phát triển

Cơ hội được đào tạo, trao dồi kĩ năng định kì và nhu cầu thực tế.
Sẵn sàng trao quyền, cơ hội đột phá cho những người trẻ tuổi.
Cơ hội thử sức ở nhiều lĩnh vực, sản phẩm và quốc gia khác nhau góp phần thay đổi xã hội .
Áp dụng kiến thức, kĩ năng, kinh nghiệm chuyên môn giải quyết các bài toán hấp dẫn, thử thách tại Viettel.
Viettel cam kết cho bạn nền tảng vững chắc để học hỏi và phát triển.
Cơ hội học hỏi từ các chuyên gia hàng đầu, lãnh đạo và đồng nghiệp ưu tú.

Chế ngộ đãi ngộ hấp dẫn, cạnh tranh

Được thư giãn, khơi nguồn sáng tạo với Happy Time mỗi ngày .
Lương thưởng cạnh tranh trên thị trường, phản ánh đúng năng lực thực tế.
Thưởng thức bữa trưa thơm ngon tại Tập đoàn, được chọn lọc bởi các chuyên gia dinh dưỡng.
Chế độ chăm sóc y tế đặc biệt cho CBNV và người thân với trang thiết bị hiện đại.
Cơ hội tham gia gắn kết với tập thể, tổ chức với các hoạt động team building thú vị

Viettel tuyệt đối không thu bất cứ khoản tiền nào của ứng viên khi nộp hồ sơ tham gia dự tuyển và khi vào làm việc tại Viettel nếu trúng tuyển

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-02-13 08:25:03