Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu - Data Analyst

Những thách thức thú vị đang chờ đón bạn:

Phối hợp với các bên liên quan để hiểu rõ nhu cầu kinh doanh
Diễn giải kết quả phân tích, đề xuất giải pháp và khuyến nghị dựa trên kết quả phân tích
Thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau
Đánh giá hiện trạng để xác định các bài toán phân tích (use case)
Xác định thứ tự ưu tiên của use case
Theo dõi hiệu suất của các giải pháp phân tích và phối hợp với đội phân tích để tinh chỉnh giải pháp (nếu cần).
Phát hiện xu hướng và mô hình (pattern) từ dữ liệu
Xây dựng và duy trì các dashboard báo cáo

Độ tuổi: Không quá 35 tuổi.

Trình độ học vấn: Tốt nghiệp Đại học (chính quy, công lập trong nước hoặc Đại học tại nước ngoài) trở lên thuộc các chuyên ngành: Kinh tế, Kinh doanh, Tài chính, Ngân hàng, Bảo hiểm, Quản trị- Quản lý, Thống kê, Marketing. Ưu tiên có bằng thạc sĩ trở lên.
Khả năng ngoại ngữ: Tiếng Anh, tối thiểu TOEIC 600 (hoặc tương đương).
Kinh nghiệm làm việc:

Kinh nghiệm làm việc tối thiểu 2 năm trong ít nhất một lĩnh vực sau đây: 1. Chuyên viên tài chính kinh doanh, phân tích kinh doanh hoặc 2. Chuyên viên quản trị rủi ro, giám sát tuân thủ hoặc 3. Chuyên viên phân tích dữ liệu (data analyst/ data translator).
Kinh nghiệm làm việc tối thiểu 5 năm trong lĩnh vực tài chính ngân hàng hoặc bảo hiểm hoặc chứng khoán.

Kỹ năng:
Bắt buộc:

Sử dụng tốt Microsoft Excel, Word, Powerpoint; SQL;
Có hiểu biết cơ bản về phân tích nâng cao (mô hình học máy, kiểm thử thống kê...), hiểu được nguyên lý của các mô hình phân cụm (cluster), tiềm năng (propensity)

2. Điểm cộng:

Chứng chỉ cơ bản hoặc tham gia khóa đào tạo về phân tích dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu
Có khả năng sử dụng ngôn ngữ lập trình Python
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ xử lý dữ liệu lớn như Hadoop, Spark...
Kinh nghiệm sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu (Tableau, Microsoft Power BI, Superset...)
Kinh nghiệm làm việc với big data hoặc các dự án phân tích phức tạp
Kinh nghiệm làm việc theo phương thức agile.

Địa điểm làm việc: Trung tâm Quản trị dữ liệu- Khối CNTT & NHS.
Được đào tạo thường xuyên, liên tục, bao gồm cả đào tạo nội bộ, đào tạo trong nước và nước ngoài.
Cơ chế lương thưởng cạnh tranh trên thị trường, coi trọng năng lực và sáng tạo của mỗi cá nhân, ghi nhận đánh giá minh bạch và tạo cơ hội thăng tiến cho cán bộ.
Cơ hội làm việc với dữ liệu lớn, đa nguồn, đa cấu trúc, đa nền tảng
Môi trường làm việc chuyên nghiệp, có cơ hội làm việc với chuyên gia trong và ngoài nước.

Cập nhật gần nhất lúc: 2024-11-08 15:20:03