Data Analyst (Dự Án Egov)

Nghiên cứu và phát triển Bigdata

Nghiên cứu, tối ưu và phát triển thuật toán trên các nền tảng công nghệ BigData như: Nghiên cứu các công cụ, nền tảng như Dataiku áp dụng cho việc phân tích dữ liệu.

Tìm hiểu dữ liệu (Data Understanding): Tìm hiểu ý nghĩa các trường dữ liệu hiện có để đưa làm đầu vào của bài toán; Thu thập, tổng hợp thêm các thuộc tính đặc trưng phục vụ cho đầu vào bài toán. Sử dụng ngôn ngữ truy vấn cơ sở dữ liệu để truy xuất và thao tác trên thông tin

Làm sạch dữ liệu (Data Cleaning): Loại bỏ phần tử ngoại lai, thêm các giá trị bị thiếu, sửa các giá trị bị sai trong dữ liệu, dữ liệu không đúng format (Date, String, Number, v.v)
Nghiên cứu và thực hiện phân tích mô tả (Descriptive Analysis); phân tích dự đoán (Predictive Analytics)
Biến đổi dữ liệu (Data Transformation): Tổng hợp và biến đổi dữ liệu để đưa ra các thuộc tính mới.
Tích hợp dữ liệu (Data Integration): Dữ liệu từ nhiều nguồn do đó có thể bị trùng lặp dữ liệu.
Trực quan hóa kết quả phân tích

Làm việc với đội ngũ quản lý để hiểu các yêu cầu kinh doanh. Làm cầu nối giữa đơn vị nghiệp vụ và đơn vị kỹ thuật để "translate" ngôn ngữ nghiệp vụ sang ngôn ngữ kỹ thuật.
Các nhiệm vụ khác được phân công

Có kiến thức về xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark, Elastic Search...) là lợi thế
1 năm kinh nghiệm về phát triển hệ thống Bigdata hoặc phân tích dữ liệu
Ưu tiên có chứng chỉ hoặc bằng cấp liên quan tới Bigdata, Python, Java, CSDL, khoa học dữ liệu.
Kiến thức về trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization)
Tốt nghiệp Cao đẳng / Đại học, ưu tiên ứng viên tốt nghiệp ngành CNTT, BigData, Khoa học máy tính,...
Kiến thức về các loại CSDL (RDBMS, Graph Databases, NoSQL Products, ...)
Kiến thức về phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis- EDA); hiểu biết về một hoặc nhiều công nghệ và nền tảng như : AI, Data Analytics, Data Warehouse
Có kiến thức về các công cụ lập trình như Python và Java.

Phụ cấp điện thoại, Bảo hiểm XH, BHYT....
Thu nhập từ 200- 500 triệu/năm
Khám sức khỏe hàng năm
Phụ cấp ăn trưa 730.000đ/tháng
Tham gia các chương trình đào tạo nâng cao chuyên môn, nghiệp vụ định kỳ
Đồng phục hàng năm
Teambuilding, nghỉ mát hàng năm....

Cập nhật gần nhất lúc: 2024-12-31 22:45:04