Data Analyst (Làm Dự Án Trong 3 Tháng)

Hỗ trợ dự báo: Sử dụng dữ liệu để hỗ trợ các mô hình dự báo, giúp đội ngũ tài chính có thể dự đoán các chỉ số tài chính và đưa ra các quyết định chiến lược.
Cải thiện quy trình báo cáo: Đề xuất cải tiến quy trình phân tích và báo cáo để nâng cao hiệu suất và độ chính xác của dữ liệu.
Phân tích dữ liệu từ DWH: Khai thác dữ liệu từ hệ thống Data Warehouse để cung cấp các báo cáo về hiệu suất tài chính như dòng tiền, lợi nhuận, chi phí vốn (CAPEX), chi phí hoạt động (OPEX).
Xây dựng và duy trì các báo cáo tài chính: Phát triển các báo cáo và dashboard trực quan hóa dữ liệu tài chính, giúp các phòng ban theo dõi hiệu suất kinh doanh và các chỉ số KPI quan trọng.
Xác định và phân tích xu hướng: Phân tích dữ liệu để xác định các xu hướng và mẫu, cung cấp insight về các cơ hội và thách thức tiềm năng.

Kinh nghiệm với Excel nâng cao, khả năng sử dụng Python hoặc R là một lợi thế lớn.
Kỹ năng SQL mạnh, thành thạo với các công cụ phân tích dữ liệu và trực quan hóa như Power BI, Tableau, hoặc Looker.
Bằng cử nhân trong các lĩnh vực liên quan như Khoa học Dữ liệu, Kinh tế, Toán học hoặc các lĩnh vực tương tự.
Có khả năng phân tích và suy luận logic mạnh mẽ, cùng với kỹ năng giao tiếp tốt để trình bày dữ liệu và insight một cách dễ hiểu.
Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm trong phân tích dữ liệu tài chính hoặc kinh doanh, đặc biệt là với hệ thống DWH.

Có cơ hội làm việc với các dự án lớn.
Có cơ hội làm các dự án khác.
Được học hỏi kinh nghiệm với các chuyên gia.

Cập nhật gần nhất lúc: 2024-11-03 14:50:02