Data Analyst

Phân tích yêu cầu nghiệp vụ

Xây dựng KPI, OKR và xác định nguồn dữ liệu phục vụ báo cáo hoặc chiến dịch
Tiếp nhận và phân tích yêu cầu từ các bộ phận liên quan (Kinh doanh, Marketing, Vận hành...)
Tư vấn giải pháp phân tích phù hợp với mục tiêu đề ra

Thu thập và xử lý dữ liệu

Phối hợp với team Data Engineering để thu thập, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu
Phối hợp quản lý từ điển dữ liệu, hỗ trợ thống nhất ngôn ngữ dữ liệu trong toàn doanh nghiệp
Phối hợp thiết kế luồng dữ liệu (ETL), xây dựng mô hình dữ liệu dùng chung, đảm bảo tính linh hoạt và tái sử dụng

Phân tích hiệu suất kinh doanh và hỗ trợ chương trình thi đua

Xây dựng hệ thống chỉ số đánh giá hiệu quả phục vụ tính thưởng và ghi nhận thành tích
Cung cấp báo cáo định kỳ và phân tích chuyên sâu nhằm tối ưu hóa chính sách thưởng và thi đua
Phối hợp với các bộ phận liên quan để thiết kế cơ chế thưởng minh bạch, công bằng, gắn với kết quả kinh doanh thực tế
Hỗ trợ triển khai và đo lường hiệu quả các chương trình thi đua nội bộ (contest, incentive campaigns...)

Phân tích dữ liệu và xây dựng báo cáo

Phát triển dashboard tự động, cập nhật thời gian thực phục vụ quản trị và vận hành
Phân tích các chỉ số vận hành và tài chính để đưa ra bức tranh toàn cảnh về hoạt động kinh doanh
Trực quan hóa dữ liệu bằng các công cụ BI (Power BI, Tableau...), kết hợp với giải thích rõ ràng giúp ra quyết định dễ dàng hơn

Phân tích khách hàng & triển khai Customer Value Management (CVM)

Hỗ trợ xây dựng và đo lường hiệu quả các chiến dịch tiếp cận khách hàng (A/B Testing, Uplift, Conversion rate...)
Phân tích hành vi, phân khúc khách hàng để xác định nhóm mục tiêu phù hợp
Theo dõi biến động và xu hướng của khách hàng theo thời gian để tư vấn chiến lược dài hạn

Tối thiểu 03 năm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, báo cáo, insight khách hàng
Có khả năng truyền đạt thông tin phức tạp theo cách đơn giản, dễ hiểu và thuyết phục
Tư duy Agile, chủ động phối hợp đa phòng ban, từng làm việc trong môi trường Scrum là một lợi thế
Sử dụng thành thạo SQL và ít nhất một ngôn ngữ phân tích như Python/R
Nắm vững các kỹ thuật phân tích định lượng, phân khúc khách hàng, thống kê mô tả & suy diễn
Có kinh nghiệm xây dựng pipeline dữ liệu, mô hình dữ liệu và báo cáo tự động
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm tại doanh nghiệp tài chính, ngân hàng, viễn thông hoặc công nghệ
Thành thạo các công cụ BI như Power BI, Tableau, Qlik...

Chế độ chính sách:

Lương thưởng RẤT cạnh tranh trên thị trường
BHXH + chế độ bảo hiểm đặc biệt dành cho nhân viên (F88 Care)
Cơ hội tham gia gắn kết với tập thể thông qua các hoạt động văn hóa sôi động: Teambuilding, Tất niên, 8/3, 20/10, Giáng sinh…
Thưởng cuối năm + thưởng Lễ/Tết + thưởng sinh nhật + thưởng đột xuất khi hoàn thành tốt nhiệm vụ
12 ngày phép năm + phép thâm niên

Môi trường làm việc:

Cơ hội tham gia gắn kết với tập thể thông qua các hoạt động văn hóa sôi động: Teambuilding, Tất niên, 8/3, 20/10, Giáng sinh…
Áp dụng mô hình phát triển phần mềm theo Agile, Scrum
Được làm việc trong môi trường trẻ năng động, luôn coi Công nghệ thông tin là yếu tố trọng tâm để phát triển
Môi trường làm việc cởi mở và năng động với các giá trị cốt lõi sâu sắc truyền cảm hứng làm việc đến nhân viên
Khuyến khích trao đổi ý tưởng, đề cao sự sáng tạo trong công việc
Cơ hội làm việc tại Công ty Fintech về dịch vụ tài chính

Cơ hội phát triển:

Sẵn sàng trao quyền, cơ hội đột phá cho nhân viên: Luôn có các vị trí CVC/CVCC/Chuyên gia/Trưởng nhóm để thăng tiến
F88 cam kết cho bạn nền tảng vững chắc để học hỏi và phát triển
Tham gia đào tạo bài bản, chuyên nghiệp từ Học viện F88

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-09-14 11:50:03