* Số lượng cần tuyển: 01
* Vị trí làm việc: Phòng AI & Công nghệ dữ liệu- Khối Công nghệ
* Địa điểm làm việc: 22 Láng Hạ- Láng- Hà Nội
* Thời gian làm việc: 8h30 – 17h30 các ngày thứ 2- thứ 6 (nghỉ trưa từ 12h đến 13h00)
MÔ TẢ CÔNG VIỆC
Xây dựng, lựa chọn và tối ưu các mô hình dự đoán và mô hình khuyến nghị nhằm cải thiện hiệu quả kinh doanh.
Chủ động học hỏi và áp dụng các công nghệ, kỹ thuật mới trong AI/ML
Phát triển và triển khai các mô hình Machine Learning/AI phục vụ cho các bài toán liên quan Marketing, Strategy, Customer Growth và các nhu cầu kinh doanh liên quan.
Làm việc trực tiếp với stakeholders (Product, Marketing, Business) để hiểu yêu cầu và chuyển hóa thành giải pháp khoa học dữ liệu phù hợp.
Hỗ trợ giám sát, theo dõi hiệu suất mô hình, thực hiện tinh chỉnh để đảm bảo tính ổn định và độ chính xác.
Tham gia vào việc đóng gói và tự động hóa mô hình thành pipeline (batch/streaming)
Thực hiện phân tích dữ liệu chuyên sâu (EDA), trực quan hóa dữ liệu và đưa ra insight hỗ trợ các phòng ban.
Thực hiện các nhiệm vụ khác theo phân công của lãnh đạo phòng/ban.
YÊU CẦU CÔNG VIỆC
Tốt nghiệp Đại học các chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu hoặc các ngành liên quan.
Có trên 1 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương
Thành thạo Python, PySpark và SQL
Đã từng tham gia triển khai mô hình vào môi trường production (batch hoặc real- time)
Có khả năng phân tích và chuyển đổi dữ liệu phức tạp thành insight
Có kiến thức và kinh nghiệm về các thuật toán Machine Learning (ưu tiên Gradient Boosting, LightGBM, XGBoost); có hiểu biết về Deep Learning là lợi thế.
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ và nền tảng: Airflow, Docker, FastAPI/Flask, Kafka.
Am hiểu quy trình MLOps và triển khai end- to- end AI pipeline là lợi thế.
Tinh thần cầu tiến, ham học hỏi, có trách nhiệm
Hiểu biết và có kinh nghiệm về MLflow, CI/CD pipelines và Kubernetes là lợi thế.
CHẾ ĐỘ PHÚC LỢI
Chế độ lương & thưởng hấp dẫn:
Hỗ trợ ăn sáng miễn phí
Phụ cấp trang điểm cho CBNV nữ
Chế độ thưởng phong phú và hấp dẫn vào các ngày lễ Tết, lương tháng 13, thưởng dự án, thưởng hiệu quả cá nhân, tập thể…(Theo quy định và chính sách công ty)
Quà tặng các ngày lễ trong năm
Phụ cấp ăn trưa: 50.000đ/ngày
Phụ cấp gửi xe, xăng xe, điện thoại (tùy vị trí)
Mức lương thỏa thuận theo năng lực
Bảo hiểm & chăm sóc sức khỏe toàn diện:
BHXH, BHYT, BHTN theo pháp luật hiện hành
Khám sức khỏe định kỳ hàng năm
Gói bảo hiểm sức khỏe cao cấp 24/7 mua cho nhân viên & người thân nhân viên
Môi trường làm việc hiện đại:
Văn phòng làm việc hiện đại, trang thiết bị làm việc Hi- tech
Không gian ăn nhẹ miễn phí (nước uống, snack)
Cung cấp máy tính & trang thiết bị hiện đại
Phát triển nghề nghiệp:
Được tài trợ kinh phí tham gia các chương trình đào tạo nâng cao năng lực.
Cơ hội tiếp cận với những công nghệ mới, những dự án quy mô lớn
Làm việc cùng đội ngũ hơn 700 nhân sự tài năng, có chuyên môn giỏi,dày dặn kinh nghiệm, tư duy chia sẻ
Công ty thành lập hơn 14 năm với sản phẩm dịch vụ đã khẳng định vị thế trên thị trường
Hoạt động ngoại khóa phong phú:
Văn hóa công ty đặc sắc với nhiều hoạt động đoàn thể được quan tâm đầu tư: Du xuân, 8/3, Team building, Nghỉ mát trong nước và nước ngoài, VNPAY Family, 20/10, Year End Party, hoạt động thiện nguyện…
Các câu lạc bộ:
CLB Zumba;
CLB Yoga;
CLB Điền kinh.
CLB Cầu lông;
Bước 1: Điền thông tin và đính kèm CV tại bảng Ứng tuyển bên dưới.
Lưu ý: Đối với Ứng viên "Từ chối" Chính sách bảo vệ dữ liệu cá nhân trên, VNPAY sẽ không có căn cứ để xét duyệt hồ sơ của bạn
Bước 2: Đọc kỹ nội dung và xác nhận “Đồng ý” với Chính sách bảo vệ dữ liệu cá nhân dành cho Ứng viên của VNPAY trên màn hình ứng tuyển
* Chúng tôi sẽ liên hệ qua điện thoại với những
CV phù hợp trong vòng 7 ngày làm việc
kể từ ngày ứng tuyển.
*Thông tin liên hệ: P. Nhân sự
Add: 22 Láng Hạ, Láng, Hà Nội
Fanpage: https://www.facebook.com/TuyendungVNPAY
