Phát triển bộ dữ liệu theo từng lĩnh vực để huấn luyện chatbot hiệu quả.
Tạo và cấu hình luồng hội thoại mạch lạc, hiệu quả.
Kết hợp kiến thức chuyên ngành với dữ liệu huấn luyện, cấu hình và tập lệnh chatbot.
Thiết kế, xây dựng và triển khai chatbot văn bản/giọng nói trên các nền tảng như Dialogflow, Amazon Lex, Microsoft Bot Framework, Voctiv,...
Đảm bảo chatbot xử lý tốt các tình huống đa dạng, lỗi và ngoại lệ.
Phân loại và lập tài liệu ý định hội thoại (intent classification) để xây dựng bản đồ ngữ cảnh (domain mapping).
Ước lượng chi phí và khối lượng công việc với độ sai lệch tối thiểu so với kế hoạch.
Chủ động phát hiện và xử lý lỗi, tắc nghẽn trong quá trình vận hành.
Tối ưu hóa chatbot nhằm nâng cao khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên và trải nghiệm người dùng.
Tích hợp chatbot với hệ thống chăm sóc khách hàng, CRM, và hệ thống backend.
Xác thực và xử lý dữ liệu để xây dựng bộ huấn luyện cho chatbot.
Sử dụng kỹ năng phân tích dữ liệu để phát hiện lỗ hổng trong phạm vi miền (domain coverage).
Ứng dụng NLP (Xử lý ngôn ngữ tự nhiên) để cải thiện khả năng hiểu ý định và ngữ cảnh của người dùng.
Phối hợp với chuyên gia lĩnh vực để thu thập kiến thức chuyên ngành cần thiết.
Thiết lập toàn bộ môi trường (phần mềm và middleware) cho giai đoạn phát triển, kiểm thử và triển khai.
Chia sẻ kiến thức, xây dựng và chuẩn hóa thực hành tốt nhất (best practices).
Thiết kế luồng hội thoại xử lý trường hợp nhập nhằng trong đối thoại.
Cấu hình chatbot hội thoại bằng cách sử dụng cơ sở dữ liệu, tập lệnh và công cụ phù hợp.
Thành thạo xử lý dữ liệu, Python, Ngôn ngữ tự nhiên và Máy học (Machine Learning).
Đóng góp ý tưởng cải tiến chất lượng sản phẩm, đặc biệt ở giai đoạn thiết kế.
Làm việc tự chủ với ít sự giám sát từ cấp trên.
Chịu trách nhiệm đảm bảo tiến độ dự án.
Sẵn sàng làm việc theo múi giờ linh hoạt tùy theo yêu cầu của khách hàng.
Duy trì chất lượng mã nguồn, tổ chức và tự động hóa hiệu quả.
Theo dõi và phân tích hiệu suất mô hình NLU, phát hiện vấn đề tiềm ẩn.
Duy trì chất lượng và hiệu năng của chatbot thông qua kiểm thử và tối ưu định kỳ.
Key Duties and Responsibilities
Develop domain- specific datasets to train bots effectively.
Configure conversational bots using databases, scripts, and relevant tools.
Align domain knowledge with bot training, configuration data, and scripts/tools.
Design, build, and deploy chat/voice bots on platforms like Dialogflow, Amazon Lex, Microsoft Bot Framework, Voctiv, etc.
Integrate bots with customer service platforms, CRMs, and backend systems.
Implement NLP solutions to enhance bot understanding of user intents and context.
Optimize bots for better natural language comprehension and user experience.
Ensure seamless handling of multiple use cases, errors, and edge cases.
Maintain bot quality and performance through thorough testing and optimization.
Create and configure efficient conversational flows.
Collaborate with subject matter experts to gather essential domain knowledge.
Document and generate strategic intent classifications for domain mapping.
Design conversational flows while addressing disambiguation in dialogue.
Validate and curate data to build training datasets and train the bots.
Monitor and analyze NLU model performance, identifying potential issues.
Apply analytical skills to identify gaps in domain coverage.
Strong knowledge data handling.
Strong knowledge of Python, Natural Language and Machine Learning
Prepare effort/cost estimates which consistently demonstrate minimum deviation from plan.
Accountable and responsible for meeting project timelines
Work with minimum guidance from senior resources.
Independently perform all necessary end- to- end setup (software & middleware) on development, testing & production environments.
Proactively identify bottlenecks and bugs, and devise solutions to mitigate and resolve these issues
Develop and maintain code quality, organization, and automatization
Proactively contribute to and shape quality deliverables, particularly during the design phase
Practice and encourage knowledge sharing with a focus on establishing best practices
Ready to work in flexible time zone as per client requirement(s).
