Trình độ học vấn
Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Khoa học Dữ liệu, Toán thống kê, Công nghệ thông tin, Kinh tế lượng, hoặc các ngành liên quan.
Kiến thức
và
kỹ năng:
Có hiểu biết tốt về mô hình hóa, đánh giá mô hình, quản trị rủi ro mô hình (Model Risk Management).
Có kinh nghiệm xây dựng và triển khai pipeline dữ liệu, hoặc hệ thống AI/ML tự động hoá.
Ưu tiên ứng viên từng làm việc với dữ liệu ngân hàng, dữ liệu hành vi khách hàng, hoặc dữ liệu tài chính.
Có kinh nghiệm triển khai thực tế các mô hình học máy/học sâu trong môi trường doanh nghiệp.
Thành thạo Python, SQL, và các thư viện DS như Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit- learn, TensorFlow/PyTorch.
Tối thiểu 3–5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, xây dựng mô hình ML/AI
Kỹ năng mềm:
Kỹ năng đọc, hiểu tài liệu và giao tiếp bằng Tiếng Anh
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm linh hoạt
Giao tiếp hiệu quả với các phòng ban nghiệp vụ, khả năng trình bày vấn đề phức tạp một cách dễ hiểu.
Tư duy phản biện và phân tích logic tốt.
Chủ động học hỏi, sáng tạo và trách nhiệm cao trong công việc.
Có kỹ năng lãnh đạo kỹ thuật, mentoring, và quản lý nhóm nhỏ là một lợi thế.
Ưu tiên các ứng viên
Có kinh nghiệm triển khai các bài toán phân tích nâng cao trong môi trường ngân hàng hoặc tài chính.
Có kinh nghiệm làm việc trong môi trường Agile/Scrum.
Đã từng triển khai các bài toán NLP, chatbot, hoặc các ứng dụng GenAI.
Có chứng chỉ chuyên môn như Google Data Analytics, IBM Data Science, Microsoft Certified: Data Scientist Associate…
Đãi ngộ chung
Chế độ lương thưởng hấp dẫn (định kỳ review 2 lần/năm);
Được tham gia vào các dự án công nghệ lớn, các sáng kiến trọng điểm mang tính đột phá số hóa của Ngân hàng
Trải nghiệm các kiến trúc, công nghệ mới nhất, làm việc trực tiếp với các đối tác hàng đầu thế giới (AWS, IBM, Temenos…)
Môi trường năng động và cơ hội thăng tiến, với văn hóa doanh nghiệp mang bản sắc riêng
Chế độ lương thưởng hấp dẫn
Bảo hiểm sức khỏe cao cấp (bảo hiểm toàn diện)
