Các bạn có biết phần mềm SPSS là gì? Các chức năng và cách sử dụng phần mềm SPSS là gì? Việc phân tích thống kê mô tả SPSS là gì? SPSS là phần mềm thường được sử dụng trong việc nghiên cứu khoa học. Vậy nên việc tìm hiểu SPSS là gì rất hữu ích với bạn.
Phần mềm SPSS là gì? Thì chắc chắn đây là một phần mềm không mấy xa lạ với các bạn học sinh, sinh viên, nghiên cứu sinh và các nhà nghiên cứu khoa học. Tuy nhiên, vẫn còn rất nhiều người vẫn mơ hồ và không rõ ràng trong khái niệm phần mềm SPSS là gì? Các chức năng và mục đích sử dụng của phần mềm SPSS là gì? Và cũng như, cách phân tích thống kê mô tả SPSS là gì? Vậy nên, qua bài viết dưới đây 123job sẽ bật bí với bạn đọc về SPSS là gì nhé!
I. SPSS là gì?
SPSS là gì
Phần mềm SPSS là gì? Thì nó là viết tắt của statistical package for the social sciences, nó chính là một phần mềm chuyên dụng phục vụ cho công tác thống kê mô tả SPSS. Công cụ này thì thường chủ yếu là hỗ trợ cho việc phân tích, xử lý các số liệu mang tính chất sơ cấp. Đây chính là những thông tin mà đã được thu thập chi tiết từ các đối tượng nghiên cứu và nó sẽ thường được sử dụng trong việc điều tra các thông tin về xã hội học, hay là kinh tế vĩ mô.
Xem thêm: Chuyên viên phần mềm làm gì? Mô tả công việc của Chuyên viên phần mềm
II. Các chức năng chính của phần mềm SPSS là gì?
Sau đây các bạn hãy cùng 123job đi tìm hiểu về hiện tại thì các chức năng chính của phần mềm SPSS là gì?
Đầu tiên, là chức năng nhập và làm sạch dữ liệu: Các dữ liệu nghiên cứu thì thường sẽ được nhập và làm sạch trong phần mềm SPSS này để có thể đưa ra được các kết quả phân tích chính xác. Những nguồn dữ liệu trong phần mềm SPSS là gì? Thì nó có thể tới từ các dạng như là: nghiên cứu khoa học, hay từ cơ sở dữ liệu chăm sóc khách hàng từ phần mềm CRM, hoặc đó là các tập tin nhật ký máy chủ của các trang web.
Chức năng tiếp theo là quản lý cơ sở dữ liệu: Lựa chọn các trường hợp, và việc chỉnh sửa lại tập tin…..
Các chức năng chính của phần mềm SPSS là gì
Xem thêm: Thủ thuật excel nâng cao: Cách xác thực dữ liệu Data validation
III. Phần mềm SPSS dùng để làm gì?
Do phần mềm SPSS là gì? Thì nó là một phần mềm chuyên sử dụng các phương pháp phân tích thống kê mô tả SPSS. Vì thế, công cụ này sẽ thường được ứng dụng trong rất nhiều chuyên ngành khoa học khác nhau như là:
Trong việc nghiên cứu xã hội học: Mục đích sử dụng của SPSS là gì? Đó chính là khảo sát ý kiến của người dân, hay là để đánh giá chất lượng dịch vụ, chất lượng y tế…
Trong việc nghiên cứu thị trường: Mục đích sử dụng của SPSS là gì? Thì đó là nghiên cứu về sự hài lòng của khách hàng, hay là việc nghiên cứu nhân tố tác động đến quyết định mua hàng, nghiên cứu để mở rộng thị trường…
Ở trong việc nghiên cứu đa dạng sinh học.
Việc nghiên cứu khoa học trong phát triển ngành nông, lâm nghiệp
Trong việc nghiên cứu tâm lý học: Mục đích sử dụng của SPSS là gì? Đó chính là tâm lý trẻ em, tâm lý của học sinh – sinh viên, hoặc là tâm lý tội phạm…
Phần mềm SPSS dùng để làm gì
Mục đích sử dụng của SPSS là gì? Đó cũng có thể là nghiên cứu thực trạng, phân tích được nguyên nhân, các nhân tố tác động, ảnh hưởng và rồi sau đó dự đoán được xu hướng tiếp theo xảy ra.
Xem thêm: Kỹ năng nghiên cứu và phân tích thị trường dành cho dân Marketing
IV. Làm quen với phần mềm SPSS
Trước hết, chúng cần cần phải làm quen với phần mềm SPSS là gì? Sau khi mà khởi động phần mềm SPSS, thì các bạn sẽ nhìn thấy 2 giao diện một bên là Data View và bên còn lại là Variable View. Trong đó:
Data View: Thì nó có chức năng xem, quản lý số liệu.
Variable View: là việc quản lý biến (hoặc Tạo biến)
1. Tạo biến mới trong SPSS
Trong phần Variable View thì nó sẽ cho phép các bạn tạo biến mới. Để giúp cho quá trình tạo biến trong SPSS được dễ dàng, thì chúng ta sẽ cùng tìm hiểu ý nghĩa của các cột bao gồm:
Name: Nhập tên biến. Lưu ý, tên biến phải là duy nhất, không được chứa kí tự đặc biệt và khoảng trắng.
Type: Định dạng của biến (Định dạng số, ký tự, ngày tháng, đơn vị tiền tệ…)
Width: Độ rộng tối đa của biến cho phép
Decimal: Xác định điểm thập phân bạn cần hiển thị
Label: Nhãn biến. Vì cột Name sẽ không cho phép các bạn được sử dụng bất kỳ loại ký tự đặc biệt hoặc là dấu cách nào, nên ở đây các bạn có thể đặt bất kỳ tên nào làm Nhãn cho biến mà các bạn muốn gán để có thể làm rõ biến.
Value: Gán nhãn cho các giá trị trong biến
Missing: đề cập đến dữ liệu không muốn SPSS xem xét trong khi phân tích.
Align: Căn lề cho dữ liệu nhập vào (Căn trái, phải, giữa)
Measure: Thang đo của biến
Tạo biến mới trong SPSS
2. Nhập tệp dữ liệu Excel vào phần mềm SPSS là gì
Để nhập dữ liệu Excel vào SPSS là gì? Các bạn sẽ nhấp vào File > Open > Data...
Trong hộp thoại Open Data thì ở tại ô Files of type, các bạn chọn All files hoặc là Excel. Sau đó, các bạn sẽ click chọn file mà bạn muốn nhập vào SPSS > Open.
Trong hộp thoại tiếp theo, các bạn cần đánh dấu vào "Read Variable names from the first row of data” > sau đó chọn OK
Xem thêm: Sử dụng hàm Index và Match để tìm kiếm dữ liệu trong Excel
V. Cách sử dụng SPSS trong nghiên cứu khoa học
Trong nghiên cứu khoa học thì cách sử dụng của SPSS là gì? 6 bước phân tích định lượng với SPSS là gì? Đó chính là Phân tích thống kê tần số, Phân tích thống kê mô tả SPSS, Phân tích độ tin cậy, Phân tích nhân tố khám phá, Phân tích tương quan và Phân tích hồi quy trong SPSS.
1. Phân tích thống kê tần số trong SPSS (Frequency)
Thống kê tần số thì nó được hiểu là việc thống kê số lần xuất hiện của các biến định tính hoặc là định lượng. Tiêu biểu như biến về giới tính, độ tuổi, hay thu nhập, học vấn…
Để phân tích thống kê tần số trong SPSS là gì, chúng ta thực hiện thao tác sau:
Từ thanh công cụ SPSS thì các bạn lần lượt chọn Analyze > Descriptive Statistics > Frequencies
Hộp thoại Frequencies mở ra, đưa biến định tính cần thống kê tần suất ở bên trái vào trường Variable(s) bằng cách nhấn chọn và click vào mũi tên ở giữa bảng. > Sau đó, các bạn chọn OK
Kết quả thì sẽ được hiển thị ở tại bảng Frequency Table
Phân tích thống kê tần số trong SPSS (Frequency)
2. Phân tích thống kê mô tả SPSS (Descriptive)
Thống kê mô tả SPSS là gì? Thì nó có tác dụng mô tả ngắn gọn những đặc tính của dữ liệu thu thập được. Loại thống kê mô tả SPSS phổ biến nhất là giá trị trung bình, độ lệch chuẩn, minimum, maximum, tổng sum, S.E mean, Skewness, Kurtosis và cách sắp xếp kết quả theo Variable list, Alphabetic, tăng dần thì theo giá trị trung bình Ascending Means, ngược lại nếu giảm dần thì theo giá trị trung bình Descending Means…
Cách chạy thống kê mô tả SPSS, thì các bạn sẽ thực hiện các thao tác sau đây:
Từ thanh công cụ SPSS chọn Analyze > Descriptive statistics > Descriptive
Hộp thoại Descriptives mở ra, đưa biến cần thống kê mô tả SPSS ở bên trái vào trường Variable(s) bằng cách nhấn chọn và click vào mũi tên ở giữa bảng. > OK
3. Phân tích độ tin cậy trong SPSS (Cronbach’s Alpha)
Cronbach Alpha thì nó là một phép kiểm định thống kê mà được sử dụng để đo lường các biến rải rác nhằm mục đích đánh giá được mức độ chặt chẽ của các biến trong mô hình nghiên cứu. Hệ số Cronbach Alpha thì thường được dùng trong việc tránh các sai số ngẫu nhiên, và đồng thời đánh giá độ tin cậy của thang đo. Độ tin cậy vì có liên quan đến tính chính xác, tính nhất quán của kết quả nghiên cứu.
Phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha trong SPSS là gì. Thì chúng ta lần lượt thực hiện các thao tác sau đây:
Từ thanh công cụ SPSS thì các bạn chọn Analyze > Scale > Reliability Analysis…
Tại hộp thoại Reliability Analysis thì sẽ chỉ định các biến mà được sử dụng trong việc phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha ở cột phía bên trái và sau đó sẽ di chuyển đến trường Items. Các bạn click vào ô Statistic… Tại cửa sổ Reliability Analysis, các bạn check vào ô Item, Scale, Scale if item deleted, Correlations. Sau đó bấm Continue trở về hộp thoại trước > OK.
Các biến có hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item - Total Correlation)
Tiêu chuẩn chọn thang đo khi nó có hệ số tin cậy Cronbach Alpha từ 0.6 trở lên (Theo Hair và đồng sự, năm 2006).
Phân tích độ tin cậy trong SPSS (Cronbach’s Alpha)
4. Phân tích nhân tố khám phá trong SPSS (Exploratory factor analysis - EFA)
Việc phân tích nhân tố trong phần mềm SPSS là một trong sáu bước quan trọng trong việc phân tích dùng trong nghiên cứu khoa học được sử dụng trong phần mềm SPSS. Trong nghiên cứu khoa học, việc tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA nhằm mục đích có thể rút gọn dữ liệu và đồng thời kiểm định các yếu tố đại diện ở trong mô hình nghiên cứu. Các thao tác thực hiện phân tích nhân tố khám phá EFA trong SPSS là gì? Các bạn có đọc có thể tìm hiểu ở trong các bài viết liên quan đến việc Phân tích nhân tố khám phá EFA trong SPSS - Lý thuyết và thực hành.
Những điều kiện khi kiểm tra thang đo bằng phương pháp phân tích nhân tố EFA trong SPSS bao gồm:
Phần trăm phương sai tích lũy phải trên 50% biến thiên của các biến quan sát (Theo Hair và đồng sự, 1998)
Tổng độ lệch bình phương của một nhân tố (Eigenvalue), đại lượng đại diện cho lượng biến thiên giải thích bởi nhân tố hay phương sai của nhân tố, đại lượng này phải lớn hơn 1.
Nguyên tắc chọn một biến thuộc một nhân tố bao gồm biến đó phải có chỉ số lớn hơn 0.5 ở nhân tố đó và không có chỉ số quá 0.35 ở các nhân tố khác (Igbaria và đồng sự, 1995) hoặc khoảng cách giữa hai trọng số tải của cùng một biến ở hai nhân tố (factor) lớn hơn 0.3.
Trị số KMO (Được viết tắt từ Kaiser – Meyer - Olkin) là chỉ số được dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố, trị số KMO mà lớn hơn 0.5 thì là điều kiện đủ để có thể phân tích nhân tố là thích hợp, còn nếu trị số này mà nhỏ hơn 0.5 thì phân tích nhân tố sẽ có khả năng là không thích hợp được với các dữ liệu.
Hệ số sig phải nhỏ hơn 0.05, nhằm mục đích đảm bảo được kiểm định có ý nghĩa với độ tin cậy 95%.
5. Phân tích tương quan trong SPSS (Correlation)
Sau đây, chúng ta hãy 123job cùng đi tìm hiểu việc phân tích tương quan trong phần mềm SPSS là gì? Vì nó sẽ giúp cho các bạn biết được mức độ tương quan giữa các biến, trong đó bao gồm cả biến độc lập và các biến phụ thuộc.
Từ thanh công cụ SPSS, các bạn chọn Analyze > Correlate > Bivariate.
Tại hộp thoại Bivariate Correlations thì các bạn sẽ thực hiện chỉ định các biến độc lập và các biến phụ thuộc được sử dụng trong phân tích tương quan ở trong danh sách ở phía bên trái và sau đó, các bạn nhấp vào nút mũi tên để di chuyển chúng sang phải, trong trường Variables > OK
Trong bảng kết quả Correlations, chúng ta quan tâm đến 2 giá trị: Pearson Correlation và Sig. (2-tailed)
Phân tích tương quan trong SPSS (Correlation)
6. Phân tích hồi quy trong SPSS (Regression)
Phân tích hồi quy trong SPSS là gì? Thì nó cho biết mức độ mức độ đóng góp nhiều, ít, không đóng góp... của từng nhân tố độc lập vào sự thay đổi của các biến phụ thuộc trong SPSS. Để có thể thực hiện phân tích hồi quy trong SPSS là gì? Thì chúng ta cần phải thực hiện các thao tác sau đây:
Từ thanh công cụ SPSS, các bạn chọn Analyze > Regression > Linear…
Chuyển biến phụ thuộc vào ô Dependent; Chuyển các biến độc vào ô Dependent bằng cách chọn và sau đó các bạn nhấn vào nút mũi tên. Bấm vào ô Statistics. Tại hộp thoại Linear Regression: Statistics, các bạn lại nhấn chọn Collinearity diagnostics để có thể đánh giá hiện tượng đa cộng tuyến. Click Continue để có thể trở lại hộp thoại Linear Regression > OK.
Chúng ta cần phải lưu ý các chỉ số sau đây:
Xem thêm: Mối quan hệ và cách phân tích tài chính theo hệ số ROE và ROA
VI. Kết luận
Qua những thông tin trên đã giúp bạn đọc hiểu được về phần mềm SPSS là gì, các chức năng và mục đích sử dụng phần mềm SPSS là gì, cách sử dụng của phần mềm SPSS là gì và việc phân tích thống kê mô tả SPSS. Rất hy vọng những thông tin trên do 123job cung cấp về SPSS là gì sẽ thật sự hữu ích với bạn đọc, nhất là có thể hỗ trợ một phần cho các bạn trong công việc nghiên cứu khoa học nhé.
Trang chủ 
Mẫu CV 
Nhắn tin 
Tài khoản 
Thêm